Publication type: Conference other
Type of review: Not specified
Title: FPGA GPU Co-Design
Authors: Huber, Philipp
Rosenthal, Matthias
et. al: No
Conference details: Embedded Computing Conference 2019, Winterthur, 3. September 2019
Issue Date: 3-Sep-2019
Language: German
Subjects: FPGA; GPU; GPUDirect; RDMA; Nvidia; Xilinx
Subject (DDC): 004: Computer science
Abstract: Mit den heutigen Prozessoren, welche verschiedene Architekturen (CPU, GPU, FPGA) auf einem System vereinen wird die Partitionierung von Prozessen immer wichtiger. Neben der optimalen Verteilung der Prozesse auf die verschiedenen Ressourcen ist ein effizienter Datenaustausch notwendig. Signalverarbeitung in Echtzeit, wie zum Beispiel Video Verarbeitung, kann immense Rechenleistung benötigen, die nur eine GPU zur Verfügung stellen kann. Für das Erfassen und Vorverarbeiten von mehreren Video Streams eignet sich hingegen ein FPGA optimal. Ein enges und effizientes Zusammenspiel der einzelnen Komponenten ist deshalb unentbehrlich. Moderne Computer stellen mit PCI-Express ein sehr schnelles internes Daten Netzwerk zwischen CPU, GPU und FPGA zur Verfügung. Da jedoch die Kommunikation meistens über die CPU läuft, wird diese zum Bottleneck einer Anwendung. In dieser Präsentation werden verschiedene Wege gezeigt für ein effizientes FPGA-GPU Co-Design ohne CPU Bottleneck.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/19329
Fulltext version: Published version
License (according to publishing contract): Licence according to publishing contract
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Embedded Systems (InES)
Appears in collections:Publikationen School of Engineering

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