Aims: Intracranial aneurysms (IAs) are present in approximately 3% of the population [Vlak et al., 2011]. Rupture of IA leads to an aneurysmal subarachnoid haemorrhage with often poor functional outcomes [Lawton and Vates, 2017]. Unruptured IA (UIA) detection rates increase with advances in imaging technologies [Bijlenga et al., 2017]. The complexity of UIA treatment decision making is compounded by the difficulty of accurately predicting the risk of rupture and the lack of understanding of how modifiable factors affect IA rupture [Lognon et al., 2022]. Here, we show an explainable model for IA rupture based on easily accessible phenotypic risk factors. Methods: This model development study was validated on IA patient‑level registry data in a multicenter (n = 7) retrospective case‑control design with 9 phenotypic risk factors. Data were analysed using discrete and additive Bayesian network (BN) models. Expert knowledge a priori restricted the model search space, leading to a sparse...

Methods: 176 participants with aLBP (pain duration ≤ 4 weeks) were recruited (November 2017 to February 2021) in this inception cohort study and followed up (FU) at 8, 12, 26 and 52 weeks after pain onset. Pain intensity and biopsychosocial variables were gathered at each FU. Latent-class linear mixed models were used to derive homogeneous aLBP latent class trajectories. Multinomial logistic regression analysis was used to model the odds ratio of latent class membership as linear function of a priori selected biopsychosocial variables at baseline. Results: Analysis of the data indicated a 4-class model, whereas 46% of all participants (39.3 years of age, 50.9% female) were assigned to a non-favourable trajectory of either persistent moderate pain intensity, moderate/severe fluctuating pain intensity or delayed recovery by week 52. Female sex, increased pain intensity, previous LBP episodes, increased disability and ≥ medium risk of chronicity were associated with less favourable aL...

Thermochemical networks are a rather new subject in research and support our goal to lower winter electricity demand and foster the integration of renewable energy sources. This paper takes a first step towards a performance analysis of thermochemical networks and a comparison to a classical district heating network for a virtually defined network of 1.3 km length, assuming a space heating load of 204.7 MWh represented by 33 residential buildings. The performance comparison is done for winter operation when space heating demand is present. The simulation results clearly revealed that for the classical district heating system, thermal and pressure losses lead to a significant increase in the loads, further increasing the electricity demand for the heat pump and the circulation pump. Conversely, for the thermochemical network, no compressor is needed to extract the heat from the boreholes and the circulation of the sorbent solution was found to be minute, leading to a negligible elect...

Die heutige Zeit ist geprägt von raschen globalen Veränderungen. Die Urbanisierung, demografische Veränderungen, Klimawandel und die digitale Transformation treiben die Entwicklung einer VUCA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) voran. Agilität wird als möglicher Lösungsansatz angesehen. Sie ermöglicht Organisationen schnelles, flexibles und entschlossenes Handeln. Um diese Vorteile effektiv zu nutzen, ist es notwendig, duale Organisationsstrukturen zu untersuchen, die sowohl Agilität fördern als auch bestehende Strukturen miteinbeziehen. Überfachliche Kompetenzen spielen dabei eine entscheidende Rolle und gewinnen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis an Bedeutung. Auch die Schweizer Armee ist auf der Suche nach agilen Lösungen, um aktuellen und zukünftigen Herausforderungen zu begegnen. Diese Studie analysiert den Einfluss von überfachlichen Kompetenzen auf duale Organisationsformen mit dem Ziel, wesentliche Soft Skills und Handlungsansätze zu ermitte...

Der öffentliche Verkehr gilt als einer der Schlüsselfaktoren für eine nachhaltigere Zukunft. Durch den Umstieg vom Individualverkehr auf ein öffentliches Verkehrsmittel können Emissionen und Schadstoffe deutlich reduziert werden, wodurch die Umwelt geschont wird. Ausserdem bringt die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel finanzielle Vorteile mit sich, denn die Fahrten damit sind in vielen Fällen günstiger als mit dem Auto. Eine verstärkte Nutzung des öffentlichen Verkehrs setzt jedoch voraus, dass die Bevölkerung das Angebot als attraktiv wahrnimmt. Verschiedene Faktoren wie die Haltestellenverfügbarkeit, der Bedienungszeitraum oder die Abfahrtshäufigkeit haben einen Einfluss auf die Attraktivität des öffentlichen Verkehrs. Eine Datenanalyse zur Attraktivität des öffentlichen Verkehrs hat den Vorteil, dass ein grosses Untersuchungsgebiet analysiert werden kann und die Objektivität im Vergleich zu einer Bevölkerungsumfrage gewährleistet ist. Derzeit fehlt es jedoch an einem öffentlic...

Im Wandel der Digitalisierung werden stetig neue Technologien erforscht und individuelle Lösungen für Unternehmen jeglicher Branchen eingesetzt. Für IT-Beratungsunternehmen bedeutet dies, dass Kunden immer häufiger die speziellen Fachkenntnisse und lösungsorientierten Expertisen der Beratungsunternehmen in Anspruch nehmen. Dadurch nimmt auch der Austausch und der Anspruch auf ausgeprägte Soft Skills zu, um die Kundenbedürfnisse individuell zu analysieren und kreative Lösungen anzubieten. Im Rahmen der vorliegenden Masterarbeit wurde erforscht, inwiefern und insbesondere welche Soft Skills für IT-Beratungsunternehmen von besonderem Interesse sind. Eine Untersuchung der Gründe für den gezielten Einsatz von Soft Skills sowie den damit verbundenen Chancen und Gefahren ergeben einen ersten Einblick in die vielfältige Thematik der Soft Skills. Zudem wurden IT-Experteninterviews durchgeführt, welche eine vertiefte Analyse der Bedeutung der verschiedenen Soft Skills ermöglicht haben. Di...

Der technologische Fortschritt ermöglicht es, zeit- und ortsunabhängig zu arbeiten. Dadurch bilden sich für Unternehmen neue Chancen, aber auch Herausforderungen. Die T-Systems Schweiz muss sich ebenfalls diesen Veränderungen stellen. Das Unternehmen beschäftigt agile Scrum-Teams, welche in hochdynamischen und komplexen Projekten arbeiten. Die produktive Zusammenarbeit im Team ist in dieser Methode von grosser Bedeutung. Die Gruppen müssen während des Prozesses laufend Lösungen liefern. Durch die neue Arbeitsweise stehen Führungskräfte und das Team selbst vor der neuen Schwierigkeit, die Teamentwicklung in diesem Konstrukt zu fördern. Soft Skills werden in einer erfolgreichen Kollaboration als Schlüsselfaktoren bezeichnet und in der Arbeitswelt höher gewichtet als Hard Skills. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, welche Soft Skills entlang des Teamlebenszyklus in den jeweiligen Phasen in agilen Scrum Teams relevant sind, um eine produktive Zusammenarbeit aufzubauen. Zur Beant...

Die Einführung von agilen Skalierungsframeworks birgt Herausforderungen bezüglich der Integration in ein bestehendes Enterprise Architecture Management (EAM). Das EAM behält in der Regel Elemente seiner Wasserfallnatur, während den agilen Teams durch die Einführung der agilen Arbeitsweise mehr Autonomie gewährt wird. Entsprechend wird die Steuerung der agilen Teams im Vergleich zum Wasserfallvorgehen schwieriger. Die agilen Teams streben die schnelle Wertlieferung an, während das EAM die Erreichung der strategischen Ziele durch das Verwirklichen der Soll-Architektur anstrebt. Die Prinzipien der agilen Arbeitsweise, die durch die agilen Teams ausgelebt werden, resultieren in Abweichungen von bewilligter Architektur und den EAM-Vorgaben, was die Erreichung des Soll-Zustands der IT-Landschaft hindert. Die verschiedenen Ziele und Prioritäten der zwei Parteien führen zu einem Spannungsfeld, das die Zusammenarbeit beeinträchtigt. Mit dieser Problemstellung befasst sich auch die Zürich Ver...

Unternehmen sind bemüht komplexe Zusammenhänge zwischen externen und internen Variablen zu analysieren und für profitable Zwecke zu nutzen. Business Intelligence (BI) und serviceorientierte Business Intelligence (SoBI) Systeme sind bedeutende Konzepte für eine verbesserte Datenanalyse und effektive Entscheidungsfindung. Diese Arbeit untersucht die Zusammenhänge zwischen BI-Ordnungsrahmen und der Data Literacy von Anwendern. Daher wurden die Auswirkungen von BI und anderen Informationstechnologieansätzen auf die Lernkurve der Mitarbeitenden und der BI-Systeme untersucht. Die erste Forschungsfrage befasst sich mit den Herausforderungen, welche ein Unternehmen bei der Implementierung eines SoBI-Frameworks hat und wie die Lernkurve der Mitarbeitenden und der BI-Systeme bei der Umsetzung des BI-Konzepts gefördert werden können. Die zweite Forschungsfrage befasst sich mit d en Effekten einer BI-Architektur auf die Data Literacy der Mitarbeitenden in einem in der Schweiz tätigen Grossunt...