Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.21256/zhaw-3759
Title: Data Science für Lehre, Forschung und Praxis
Authors : Stockinger, Kurt
Stadelmann, Thilo
Published in : HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Volume(Issue) : 51
Issue : 4
Pages : 469
Pages to: 479
Publisher / Ed. Institution : Springer
Publisher / Ed. Institution: Wiesbaden
Issue Date: Aug-2014
License (according to publishing contract) : Licence according to publishing contract
Language : German
Subjects : Datenmanagement; Data Warehousing; Datenanalyse
Subject (DDC) : 005: Computer programming, programs and data
Abstract: Data Science ist in aller Munde. Nicht nur wird an Konferenzen zu Big Data, Cloud Computing oder Data Warehousing darüber gesprochen: Glaubt man dem McKinsey Global Institute, so wird es alleine in den USA in den nächsten Jahren eine Lücke von bis zu 190.000 Data Scientists geben (Manyika et al. Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity, Report. www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation, 2011). In diesem Kapitel beleuchten wir daher zunächst die Hintergründe des Begriffs Data Science. Dann präsentieren wir typische Anwendungsfälle und Lösungsstrategien auch aus dem Big Data Umfeld. Schließlich zeigen wir am Beispiel des Diploma of Advanced Studies in Data Science der ZHAW Möglichkeiten auf, selber aktiv zu werden.
Further description : Erworben im Rahmen der Schweizer Nationallizenzen (http://www.nationallizenzen.ch)
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Applied Information Technology (InIT)
Publication type: Contribution to Magazine or Newspaper
DOI : 10.1365/s40702-014-0040-1
10.21256/zhaw-3759
ISSN: 1436-3011
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7083
Restricted until : 2019-08-01
Appears in Collections:Publikationen School of Engineering

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