Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.21256/zhaw-4234
Title: Die Theorie lebt in der Praxis : ein Interview mit Ernst Stadlober
Authors : Friedl, Herwig
Templ, Matthias
Published in : Austrian Journal of Statistics
Volume(Issue) : 45
Issue : 2
Pages : 69
Pages to: 80
Publisher / Ed. Institution : Österreichische Statistische Gesellschaft
Issue Date: 2016
License (according to publishing contract) : Licence according to publishing contract
Type of review: Not specified
Language : German
Subject (DDC) : 500: Natural sciences and mathematics
Abstract: Das Interview mit Ernst Stadlober wurde von Herwig Friedl und Matthias Templ am 18.12.2015 geführt. Es zeichnet ein Bild des beruflichen Werdeganges von Ernst Stadlober, von seinen Anfängen wo er mit fix gesetztem seed auf deterministischem Wege über die Random Number Generation zu seiner sehr breiten Ausrichtung der Statistik fand. Viele erfolgreich angewandte Forschungsprojekte mit Partnern aus Verwaltung, Industrie und Wirtschaft bezeugen ebenso seine Erfolgsgeschichte als auch die beispiellose intensive Betreuung von Studenten an der TU Graz. Man kann zurecht behaupten, dass Ernst Stadlober ein breites Methodenspektrum aus dem Gebiet der Statistik beherrscht und es trotzdem schaffte in viele Spezialgebiete auch tiefer vorzudringen. Ernst Stadlobers berufliche Heimat war und ist das Statistikinstitut der TU Graz, das er seit 1998 auch leitet. Dazwischen war er auf Forschungsaufenthalten an der Stanford University/USA und der TH Darmstadt und hatte eine Lehrstuhlvertretung an der Universität Kiel. Bis heute hat er 12 Dissertationen und mehr als 90 Diplom-/Masterarbeiten betreut. Zum Repertoire seiner Lehre zählt die (Angewandte) Statistik, Zeitreihenanalyse, Stochastische Modellierung und Simulation, Versuchsplanung und einiges mehr. Zusätzlich blickt er heute auf eine Reihe von über 100 Vorträgen sowie auf etwa 80 Publikationen aus dem Bereich der Biostatistik, Computerstatistik und Angewandten Statistik zurück.
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Data Analysis and Process Design (IDP)
Publication type: Article in scientific Journal
DOI : 10.17713/ajs.v45i2.303
10.21256/zhaw-4234
ISSN: 1026-597X
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/5692
Appears in Collections:Publikationen School of Engineering

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