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dc.contributor.authorGoren Huber, Lilach-
dc.contributor.authorPalmé, Jan Thomas-
dc.contributor.authorArias Chao, Manuel-
dc.date.accessioned2024-01-04T15:16:09Z-
dc.date.available2024-01-04T15:16:09Z-
dc.date.issued2023-12-08-
dc.identifier.issn1664-6312de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/29515-
dc.description.abstractDie KI-Revolution macht auch vor dem Bereich der intelligenten Instandhaltung nicht halt. Immer mehr Unternehmen integrieren intelligente Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, zur Diagnose von Fehlfunktionen und zur Vorhersage künftiger Anlagenausfälle. Bedeutet dieser Schritt nach vorne, dass das umfangreiche Fachwissen, das traditionell das Kapital dieser Unternehmen war, aufgegeben wird? Das Smart-Maintenance- Team der ZHAW hat wiederholt die Erfahrung gemacht, dass der richtige Weg eher darin besteht, Fachwissen mit modernsten KI-Methoden zu kombinieren, um das Beste aus beiden Welten zu nutzen.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherfmpro, Schweizerischer Verband für Facility Management und Maintenancede_CH
dc.relation.ispartoffmpro servicede_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectPredictive maintenancede_CH
dc.subjectDeep learningde_CH
dc.subjectMachine learningde_CH
dc.subjectPhysics-informed AIde_CH
dc.subjectArtificial intelligencede_CH
dc.subjectKünstliche Intelligenzde_CH
dc.subjectAnomaly detectionde_CH
dc.subjectDigitalisierungde_CH
dc.subjectInstandhaltungde_CH
dc.subject.ddc006: Spezielle Computerverfahrende_CH
dc.subject.ddc620: Ingenieurwesende_CH
dc.titleHybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?de_CH
dc.typeBeitrag in Magazin oder Zeitungde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)de_CH
dc.identifier.doi10.21256/zhaw-29515-
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.issue6de_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end7de_CH
zhaw.pages.start5de_CH
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.volume2023de_CH
zhaw.webfeedDatalabde_CH
zhaw.funding.zhawIntelligente Diagnostik von Leistungseinbussen in Solarkraftwerkende_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
zhaw.display.portraitYesde_CH
Appears in collections:Publikationen School of Engineering

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Goren Huber, L., Palmé, J. T., & Arias Chao, M. (2023). Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI? fmpro service, 2023(6), 5–7. https://doi.org/10.21256/zhaw-29515
Goren Huber, L., Palmé, J.T. and Arias Chao, M. (2023) ‘Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?’, fmpro service, 2023(6), pp. 5–7. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.
L. Goren Huber, J. T. Palmé, and M. Arias Chao, “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?,” fmpro service, vol. 2023, no. 6, pp. 5–7, Dec. 2023, doi: 10.21256/zhaw-29515.
GOREN HUBER, Lilach, Jan Thomas PALMÉ und Manuel ARIAS CHAO, 2023. Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI? fmpro service. 8 Dezember 2023. Bd. 2023, Nr. 6, S. 5–7. DOI 10.21256/zhaw-29515
Goren Huber, Lilach, Jan Thomas Palmé, and Manuel Arias Chao. 2023. “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?” fmpro service 2023 (6): 5–7. https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.
Goren Huber, Lilach, et al. “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?” fmpro service, vol. 2023, no. 6, Dec. 2023, pp. 5–7, https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.


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