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https://doi.org/10.21256/zhaw-29515| Publikationstyp: | Beitrag in Magazin oder Zeitung |
| Titel: | Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI? |
| Autor/-in: | Goren Huber, Lilach Palmé, Jan Thomas Arias Chao, Manuel |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.21256/zhaw-29515 |
| Erschienen in: | fmpro service |
| Band(Heft): | 2023 |
| Heft: | 6 |
| Seite(n): | 5 |
| Seiten bis: | 7 |
| Erscheinungsdatum: | 8-Dez-2023 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | fmpro, Schweizerischer Verband für Facility Management und Maintenance |
| ISSN: | 1664-6312 |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Predictive maintenance; Deep learning; Machine learning; Physics-informed AI; Artificial intelligence; Künstliche Intelligenz; Anomaly detection; Digitalisierung; Instandhaltung |
| Fachgebiet (DDC): | 006: Spezielle Computerverfahren 620: Ingenieurwesen |
| Zusammenfassung: | Die KI-Revolution macht auch vor dem Bereich der intelligenten Instandhaltung nicht halt. Immer mehr Unternehmen integrieren intelligente Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, zur Diagnose von Fehlfunktionen und zur Vorhersage künftiger Anlagenausfälle. Bedeutet dieser Schritt nach vorne, dass das umfangreiche Fachwissen, das traditionell das Kapital dieser Unternehmen war, aufgegeben wird? Das Smart-Maintenance- Team der ZHAW hat wiederholt die Erfahrung gemacht, dass der richtige Weg eher darin besteht, Fachwissen mit modernsten KI-Methoden zu kombinieren, um das Beste aus beiden Welten zu nutzen. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/29515 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | School of Engineering |
| Organisationseinheit: | Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) |
| Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: | Intelligente Diagnostik von Leistungseinbussen in Solarkraftwerken |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
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| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_GorenHuber-etal_Hybride-Instandhaltung-Fachwissen-KI_fmpro.pdf | 753.73 kB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |
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Goren Huber, L., Palmé, J. T., & Arias Chao, M. (2023). Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI? fmpro service, 2023(6), 5–7. https://doi.org/10.21256/zhaw-29515
Goren Huber, L., Palmé, J.T. and Arias Chao, M. (2023) ‘Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?’, fmpro service, 2023(6), pp. 5–7. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.
L. Goren Huber, J. T. Palmé, and M. Arias Chao, “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?,” fmpro service, vol. 2023, no. 6, pp. 5–7, Dec. 2023, doi: 10.21256/zhaw-29515.
GOREN HUBER, Lilach, Jan Thomas PALMÉ und Manuel ARIAS CHAO, 2023. Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI? fmpro service. 8 Dezember 2023. Bd. 2023, Nr. 6, S. 5–7. DOI 10.21256/zhaw-29515
Goren Huber, Lilach, Jan Thomas Palmé, and Manuel Arias Chao. 2023. “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?” fmpro service 2023 (6): 5–7. https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.
Goren Huber, Lilach, et al. “Hybride Instandhaltung : wie fliesst das Fachwissen in die KI?” fmpro service, vol. 2023, no. 6, Dec. 2023, pp. 5–7, https://doi.org/10.21256/zhaw-29515.
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