Publication type: Book part
Type of review: Editorial review
Title: Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft
Authors: Schreiber, Marc
Gloor, Peter A.
et. al: No
DOI: 10.1007/978-3-662-60465-6_12
Published in: Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt
Editors of the parent work: Negri, Christoph
Eberhardt, Daniela
Page(s): 161
Pages to: 180
Issue Date: 8-Feb-2020
Publisher / Ed. Institution: Springer
Publisher / Ed. Institution: Berlin
ISBN: 978-3-662-60464-9
Language: German
Subject (DDC): 150: Psychology
Abstract: Im vorliegenden Kapitel wird die KI im Kontext der Psychologie, der Lehre des menschlichen Verhaltens und Erlebens, betrachtet. Dabei wird mit der Theorie der Persönlichkeits-System-Interaktionen (PSI-Theorie) (Kuhl 2001) eine psychologische Theorie als Basis genommen, die von zwei Arten der Intelligenz ausgeht, nämlich einer analytischen und einer intuitiven. Die PSI-Theorie eignet sich als Grundlage für eine Reflexion der Chancen und Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI, weil sich dabei die konkrete Frage stellt, ob KI „nur“ die analytische Intelligenz abdecken oder ob sie auch intuitiv intelligent sein und dadurch menschliche Züge annehmen kann. Nach einer Auslegeordnung auf der Basis der PSI-Theorie wird ein spezieller Fokus auf die psychologische Intelligenzforschung gelegt. Dabei wird aufgezeigt, dass sich Theorie und Praxis aufgrund der unterschiedlichen erkenntnistheoretischen Schwerpunkte in den vergangenen Jahren auseinanderentwickelt haben und eine neue Praxis- und Forschungsagenda postuliert. Mit Bezug zur Intelligenzforschung werden sodann Gedanken zur Entwicklung der KI in der nahen Zukunft formuliert. Das Kapitel wird abgerundet durch die Beschreibung eines konkreten praxisbezogenen Projektes mit starkem Explorationscharakter, welches zum Ziel hat, KI und psychologische Beratungspraxis in den Bereichen Emotions- und Spracherkennung zu verbinden.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/19724
Fulltext version: Published version
License (according to publishing contract): Licence according to publishing contract
Departement: Applied Psychology
Organisational Unit: Institute of Applied Psychology (IAP)
Appears in collections:Publikationen Angewandte Psychologie

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Schreiber, M., & Gloor, P. A. (2020). Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft. In C. Negri & D. Eberhardt (eds.), Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt (pp. 161–180). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60465-6_12
Schreiber, M. and Gloor, P.A. (2020) ‘Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft’, in C. Negri and D. Eberhardt (eds) Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt. Berlin: Springer, pp. 161–180. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-662-60465-6_12.
M. Schreiber and P. A. Gloor, “Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft,” in Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt, C. Negri and D. Eberhardt, Eds. Berlin: Springer, 2020, pp. 161–180. doi: 10.1007/978-3-662-60465-6_12.
SCHREIBER, Marc und Peter A. GLOOR, 2020. Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft. In: Christoph NEGRI und Daniela EBERHARDT (Hrsg.), Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt. Berlin: Springer. S. 161–180. ISBN 978-3-662-60464-9
Schreiber, Marc, and Peter A. Gloor. 2020. “Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft.” In Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt, edited by Christoph Negri and Daniela Eberhardt, 161–80. Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60465-6_12.
Schreiber, Marc, and Peter A. Gloor. “Psychologie und künstliche Intelligenz (KI) : Parallelen, Chancen, Herausforderungen und ein Blick in die nahe Zukunft.” Angewandte Psychologie in der Arbeitswelt, edited by Christoph Negri and Daniela Eberhardt, Springer, 2020, pp. 161–80, https://doi.org/10.1007/978-3-662-60465-6_12.


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