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dc.contributor.authorStadelmann, Thilo-
dc.date.accessioned2019-12-05T11:42:32Z-
dc.date.available2019-12-05T11:42:32Z-
dc.date.issued2019-11-
dc.identifier.isbn978-3-7751-6040-7de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/18822-
dc.description.abstractKünstliche Intelligenz hat einen Hype ausgelöst - nicht zum ersten Mal. In der Presse liest man von Durchbrüchen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere mittels Deep Neural Networks. Beispiele von automatischer Bilderkennung bis zur Weltmeisterschaft im Brettspiel «Go» lassen Erwartungen steigen. Ängste auch? Dieser Beitrag bietet (a) eine Einordnung und Erklärung zu den technologischen Hintergründen, destilliert (b) allgemeine "Lessons Learned" über deren Einsatzmöglichkeiten aus praktischen Beispielen und gibt (c) einen Ausblick, wie sich Markt und Gesellschaft zukünftig verändern könnten.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherSCM Hänsslerde_CH
dc.relation.ispartofDigitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologiede_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectMaschinelles Lernende_CH
dc.subjectKünstliche Intelligenzde_CH
dc.subjectMachine learningde_CH
dc.subjectArtificial intelligencede_CH
dc.subject.ddc006: Spezielle Computerverfahrende_CH
dc.titleWie maschinelles Lernen den Markt verändertde_CH
dc.typeBuchbeitragde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Informatik (InIT)de_CH
zhaw.publisher.placeHolzgerlingende_CH
dc.identifier.doi10.21256/zhaw-18822-
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end79de_CH
zhaw.pages.start67de_CH
zhaw.parentwork.editorHaupt, Reinhard-
zhaw.parentwork.editorSchmitz, Stephan-
zhaw.publication.statussubmittedVersionde_CH
zhaw.publication.reviewEditorial reviewde_CH
zhaw.webfeedDatalabde_CH
zhaw.webfeedInformation Engineeringde_CH
zhaw.webfeedZHAW digitalde_CH
zhaw.webfeedMachine Perception and Cognitionde_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
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Stadelmann, T. (2019). Wie maschinelles Lernen den Markt verändert. In R. Haupt & S. Schmitz (eds.), Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie (pp. 67–79). SCM Hänssler. https://doi.org/10.21256/zhaw-18822
Stadelmann, T. (2019) ‘Wie maschinelles Lernen den Markt verändert’, in R. Haupt and S. Schmitz (eds) Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie. Holzgerlingen: SCM Hänssler, pp. 67–79. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.
T. Stadelmann, “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert,” in Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, R. Haupt and S. Schmitz, Eds. Holzgerlingen: SCM Hänssler, 2019, pp. 67–79. doi: 10.21256/zhaw-18822.
STADELMANN, Thilo, 2019. Wie maschinelles Lernen den Markt verändert. In: Reinhard HAUPT und Stephan SCHMITZ (Hrsg.), Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie. Holzgerlingen: SCM Hänssler. S. 67–79. ISBN 978-3-7751-6040-7
Stadelmann, Thilo. 2019. “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert.” In Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, edited by Reinhard Haupt and Stephan Schmitz, 67–79. Holzgerlingen: SCM Hänssler. https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.
Stadelmann, Thilo. “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert.” Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, edited by Reinhard Haupt and Stephan Schmitz, SCM Hänssler, 2019, pp. 67–79, https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.


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