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https://doi.org/10.21256/zhaw-18822
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Stadelmann, Thilo | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T11:42:32Z | - |
dc.date.available | 2019-12-05T11:42:32Z | - |
dc.date.issued | 2019-11 | - |
dc.identifier.isbn | 978-3-7751-6040-7 | de_CH |
dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/18822 | - |
dc.description.abstract | Künstliche Intelligenz hat einen Hype ausgelöst - nicht zum ersten Mal. In der Presse liest man von Durchbrüchen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere mittels Deep Neural Networks. Beispiele von automatischer Bilderkennung bis zur Weltmeisterschaft im Brettspiel «Go» lassen Erwartungen steigen. Ängste auch? Dieser Beitrag bietet (a) eine Einordnung und Erklärung zu den technologischen Hintergründen, destilliert (b) allgemeine "Lessons Learned" über deren Einsatzmöglichkeiten aus praktischen Beispielen und gibt (c) einen Ausblick, wie sich Markt und Gesellschaft zukünftig verändern könnten. | de_CH |
dc.language.iso | de | de_CH |
dc.publisher | SCM Hänssler | de_CH |
dc.relation.ispartof | Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie | de_CH |
dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
dc.subject | Maschinelles Lernen | de_CH |
dc.subject | Künstliche Intelligenz | de_CH |
dc.subject | Machine learning | de_CH |
dc.subject | Artificial intelligence | de_CH |
dc.subject.ddc | 006: Spezielle Computerverfahren | de_CH |
dc.title | Wie maschinelles Lernen den Markt verändert | de_CH |
dc.type | Buchbeitrag | de_CH |
dcterms.type | Text | de_CH |
zhaw.departement | School of Engineering | de_CH |
zhaw.organisationalunit | Institut für Informatik (InIT) | de_CH |
zhaw.publisher.place | Holzgerlingen | de_CH |
dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-18822 | - |
zhaw.funding.eu | No | de_CH |
zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
zhaw.pages.end | 79 | de_CH |
zhaw.pages.start | 67 | de_CH |
zhaw.parentwork.editor | Haupt, Reinhard | - |
zhaw.parentwork.editor | Schmitz, Stephan | - |
zhaw.publication.status | submittedVersion | de_CH |
zhaw.publication.review | Editorial review | de_CH |
zhaw.webfeed | Datalab | de_CH |
zhaw.webfeed | Information Engineering | de_CH |
zhaw.webfeed | ZHAW digital | de_CH |
zhaw.webfeed | Machine Perception and Cognition | de_CH |
zhaw.author.additional | No | de_CH |
Appears in collections: | Publikationen School of Engineering |
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File | Description | Size | Format | |
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Stadelmann, T. (2019). Wie maschinelles Lernen den Markt verändert. In R. Haupt & S. Schmitz (eds.), Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie (pp. 67–79). SCM Hänssler. https://doi.org/10.21256/zhaw-18822
Stadelmann, T. (2019) ‘Wie maschinelles Lernen den Markt verändert’, in R. Haupt and S. Schmitz (eds) Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie. Holzgerlingen: SCM Hänssler, pp. 67–79. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.
T. Stadelmann, “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert,” in Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, R. Haupt and S. Schmitz, Eds. Holzgerlingen: SCM Hänssler, 2019, pp. 67–79. doi: 10.21256/zhaw-18822.
STADELMANN, Thilo, 2019. Wie maschinelles Lernen den Markt verändert. In: Reinhard HAUPT und Stephan SCHMITZ (Hrsg.), Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie. Holzgerlingen: SCM Hänssler. S. 67–79. ISBN 978-3-7751-6040-7
Stadelmann, Thilo. 2019. “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert.” In Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, edited by Reinhard Haupt and Stephan Schmitz, 67–79. Holzgerlingen: SCM Hänssler. https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.
Stadelmann, Thilo. “Wie maschinelles Lernen den Markt verändert.” Digitalisierung: Datenhype mit Werteverlust? : ethische Perspektiven für eine Schlüsseltechnologie, edited by Reinhard Haupt and Stephan Schmitz, SCM Hänssler, 2019, pp. 67–79, https://doi.org/10.21256/zhaw-18822.
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