Title: Monitoring von Pflegekontextfaktoren : erste deskriptive Studienresultate einer Querschnittserhebung der schweizerischen DRG Begleitforschung Pflege vor Einführung der SwissDRG
Authors : Kleinknecht-Dolf, Michael
Spichiger, Elisabeth
Frei, Irena Anna
Müller, Marianne
Martin, Jacqueline S.
Spirig, Rebecca
Published in : Pflege
Volume(Issue) : 28
Issue : 2
Pages : 93
Pages to: 107
Publisher / Ed. Institution : Hogrefe
Issue Date: 2015
License (according to publishing contract) : Licence according to publishing contract
Type of review: Peer review (Publication)
Language : German
Subjects : Akutspital; Acute-care hospital; Diagnosis related groups; Mixed methods design; Nursing administration research; Attitude of health personnel; Cross-sectional studies; Diagnosis-related groups; Job satisfaction; National health programs; Nursing administration research; Surveys and questionnaires; Switzerland; Clinical Nursing Research
Subject (DDC) : 610.73: Nursing
Abstract: Hintergrund: Mit der Einführung der DRG-basierten Finanzierung erhalten Spitäler einen kleineren finanziellen Spielraum, was Prozessoptimierungen notwendig macht. Internationale Erfahrungen zeigen, dass solche Restrukturierungen Einfluss auf für die Pflege notwendige Kontextfaktoren haben können. Dadurch können auch Pflegequalität und Patientensicherheit beeinträchtigt werden. Ziel: Ziel der «DRG Begleitforschung Pflege» ist, ein Monitoringmodell samt dazugehörenden Instrumenten zur kontinuierlichen Überwachung des Einflusses der DRG-Finanzierung auf zentrale Pflegekontextfaktoren zu entwickeln. Methode: Die vorliegenden deskriptiven quantitativen Resultate wurden im Rahmen der in einem Mixed-Methods-Design durchgeführten Untersuchung mittels einer Online-Befragung erhoben, an der sich Pflegefachpersonen aus fünf Spitälern beteiligten. Ergebnisse: Die Resultate zeigen, dass die untersuchten Pflegekontextfaktoren «Komplexität der Pflege», «Arbeitsumgebungsqualität», «Führungsverhalten», «Moralischer Stress» und «Zufriedenheit mit der Arbeitsstelle» in allen Fachbereichen hinsichtlich der Arbeitsumgebung und Leistungserbringung der Pflege relevant sind. Es lassen sich Muster erkennen, die im Einklang mit der Literatur stehen, und die Hinweise auf die im Modell angenommenen Beziehungen zwischen diesen Kontextfaktoren geben. Schlussfolgerungen: Die Studie hat einerseits für die beteiligten Betriebe nützliche Daten geliefert, auf deren Basis sie Maßnahmen zur Sicherung der Qualität und Entwicklung der Pflege diskutieren können, andererseits konnten wichtige Informationen zur Weiterentwicklung des Modells und zu den eingesetzten Instrumenten gesammelt werden.
Background: The adoption of DRG-based payment systems has narrowed hospitals' financial margins, necessitating streamlining and process optimization. The experience of other countries shows that this restructuring can influence context factors essential to the delivery of nursing care. As a result, nursing care quality and patient safety may be impacted. Aim: The Sinergia Project aims to develop a monitoring model and related instruments to continuously monitor the impact of DRG-based reimbursement on central nursing service context factors. Method: The descriptive, quantitative results were collected within the framework of a study with a mixed methods design by means of an online survey in which nurses from five hospitals participated. Results: The results show that the nursing service context factors examined (nursing care complexity, quality of the work environment, management, moral distress and job satisfaction), have relevance in all practice areas as regards practice setting and nursing care delivery. Patterns can be recognized that are consistent with those found in the literature and which could be an indication of the relationships between the context factors above, as was hypothesized in the model. Conclusions: The study has provided the participating hospitals with useful data upon which to base discussions on ensuring quality of nursing care and practice development, in addition to information important to the further development of the model and the instruments employed.
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Data Analysis and Process Design (IDP)
Publication type: Article in scientific Journal
DOI : 10.1024/1012-5302/a000411
ISSN: 1012-5302
1664-283X
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/13297
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