Publikationstyp: Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: Nonparametric function estimation of the relationship between two repeatedly measured variables
Autor/-in: Ruckstuhl, Andreas
Welsh, A.H.
Carroll, R.J.
Erschienen in: Statistica Sinica
Band(Heft): 10
Heft: 1
Seiten: 51
Seiten bis: 71
Erscheinungsdatum: Jan-2000
Verlag / Hrsg. Institution: Academia Sinica
ISSN: 1996-8507
1017-0405
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Local quasi-likelihood estimator; Semiparametric estimation; Local linear regression
Fachgebiet (DDC): 500: Naturwissenschaften und Mathematik
Zusammenfassung: We describe methods for estimating the regression function nonparametrically, and for estimating the variance components in a simple variance component model which is sometimes used for repeated measures data or data with a simple clustered structure. We consider a number of different ways of estimating the regression function. The main results are that the simple pooled estimator which treats the data as independent performs very well asymptotically, but that we can construct estimators which perform better asymptotically in some circumstances. The local linear version of the quasi-likelihood estimator is supposed to exploit the covariance structure of the model but does not in fact do so, asymptotically performing worse than the simple pooled estimator.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7223
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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