Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen

Zimmermann, Bruno

doi:10.21256/zhaw-3765

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Zimmermann, Bruno	-
dc.date.accessioned	2018-06-20T13:55:01Z	-
dc.date.available	2018-06-20T13:55:01Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.uri	https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7114	-
dc.description.abstract	In der Publikation geht es um eine Anwendung von YOLOv2 für eine Gesichtsdetektions- und Erkennungssoftware. Diese soll in einem Schritt Gesichter erkennen und erlernten Personen zuweisen können. Dabei wird mit den Grundlagen von Object Detection mit YOLOv2, einem State of the Art Single Shot Object Detection Algorithmus, begonnen und erklärt, wie dieser auch mit Klassifikationsdaten trainiert und erweitert werden kann. Das Konzept von Hierarchie für Klassifikation wird erklärt. Prominenteste Anwendung dieser Hierarchie ist YOLO9000, eine Ableitung von YOLOv2, welche 9418 unterschiedliche Klassen erkennt. Diese Hierarchie wird in der vorliegenden Software für die individuelle Gesichtserkennung verwendet. Auch unbekannte Gesichter können dadurch detektiert und somit die Fehlerrate reduziert werden.	de_CH
dc.language.iso	de	de_CH
dc.publisher	swissT.net	de_CH
dc.rights	Not specified	de_CH
dc.subject	Machine learning	de_CH
dc.subject	Embedded	de_CH
dc.subject	Face detection	de_CH
dc.subject	Künstliche Intelligenz	de_CH
dc.subject	Artificial intelligence	de_CH
dc.subject.ddc	006: Spezielle Computerverfahren	de_CH
dc.subject.ddc	621.3: Elektro-, Kommunikations-, Steuerungs- und Regelungstechnik	de_CH
dc.title	Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen	de_CH
dc.type	Konferenz: Paper	de_CH
dcterms.type	Text	de_CH
zhaw.departement	School of Engineering	de_CH
zhaw.organisationalunit	Institute of Embedded Systems (InES)	de_CH
dc.identifier.doi	10.21256/zhaw-3765	-
zhaw.conference.details	Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018	de_CH
zhaw.funding.eu	No	de_CH
zhaw.originated.zhaw	Yes	de_CH
zhaw.publication.status	publishedVersion	de_CH
zhaw.publication.review	Not specified	de_CH
zhaw.webfeed	Information Engineering	de_CH
Appears in collections:	Publikationen School of Engineering

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Zimmermann, B. (2018). Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen. Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. https://doi.org/10.21256/zhaw-3765

Zimmermann, B. (2018) ‘Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen’, in Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. swissT.net. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.

B. Zimmermann, “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen,” in Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018, 2018. doi: 10.21256/zhaw-3765.

ZIMMERMANN, Bruno, 2018. Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen. In: Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. Conference paper. swissT.net. 2018

Zimmermann, Bruno. 2018. “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen.” Conference paper. In Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. swissT.net. https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.

Zimmermann, Bruno. “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen.” Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018, swissT.net, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.