Publikationstyp: Buchbeitrag
Art der Begutachtung: Editorial review
Titel: Classification with gene expression data
Autor/-in: Dettling, Marcel
DOI: 10.1007/0-387-29362-0_24
Erschienen in: Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor
Seite(n): 421
Seiten bis: 430
Erscheinungsdatum: 2005
Reihe: Statistics for Biology and Health
Verlag / Hrsg. Institution: Springer
Verlag / Hrsg. Institution: New York
ISBN: 978-0-387-25146-2
Sprache: Englisch
Schlagwörter: IDP
Fachgebiet (DDC): 572: Biochemie
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/4647
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

Dateien zu dieser Ressource:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Zur Langanzeige
Dettling, M. (2005). Classification with gene expression data. In Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor (pp. 421–430). Springer. https://doi.org/10.1007/0-387-29362-0_24
Dettling, M. (2005) ‘Classification with gene expression data’, in Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor. New York: Springer, pp. 421–430. Available at: https://doi.org/10.1007/0-387-29362-0_24.
M. Dettling, “Classification with gene expression data,” in Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor, New York: Springer, 2005, pp. 421–430. doi: 10.1007/0-387-29362-0_24.
DETTLING, Marcel, 2005. Classification with gene expression data. In: Bioinformatics and computational biology solutions using R and bioconductor. New York: Springer. S. 421–430. ISBN 978-0-387-25146-2
Dettling, Marcel. 2005. “Classification with Gene Expression Data.” In Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor, 421–30. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/0-387-29362-0_24.
Dettling, Marcel. “Classification with Gene Expression Data.” Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor, Springer, 2005, pp. 421–30, https://doi.org/10.1007/0-387-29362-0_24.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.