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dc.contributor.authorGautschi, Curtis-
dc.date.accessioned2021-01-21T08:25:46Z-
dc.date.available2021-01-21T08:25:46Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-3-9818728-3-5de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21340-
dc.description.abstractThis paper describes the design and first results of an Automated Essay Scoring tool and CEFR-level prediction algorithm created and experimentally implemented in an online English placement test in a higher-education setting. The algorithm was developed employing a prediction-accuracy pseudo-black box approach using a small training corpus of texts with known CEFR levels (N=48). Written and run entirely in R, the tool can be integrated with other advanced text analyses possible in R. Efficiently calculating the CEFR levels of large numbers of student essays, the tool is ideal for quick assessment of writing skills for placement purposes.de_CH
dc.language.isoende_CH
dc.publisherIPWde_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectAutomated essay scoringde_CH
dc.subjectPlacement testing for writingde_CH
dc.subjectComputerized assessmentde_CH
dc.subjectEFL writing assessmentde_CH
dc.subject.ddc410.285: Computerlinguistikde_CH
dc.subject.ddc808: Rhetorik und Schreibende_CH
dc.titleEFL placement testing for engineering students with automated essay scoring : natural language processing in Rde_CH
dc.typeKonferenz: Paperde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementAngewandte Linguistikde_CH
zhaw.organisationalunitInstitute of Language Competence (ILC)de_CH
zhaw.publisher.placeBerlinde_CH
zhaw.conference.details14. Ingenieurpädagogische Regionaltagung 2019, Universität Bremen, 23.-25. Mai 2019de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end70de_CH
zhaw.pages.start65de_CH
zhaw.parentwork.editorPetersen, Maren-
zhaw.parentwork.editorKammasch, Gudrun-
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.publication.reviewPeer review (Abstract)de_CH
zhaw.title.proceedingsTechnische Bildung im Kontext von 'Digitalisierung' / 'Automatisierung' : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege zu technischer Bildungde_CH
zhaw.webfeedSprachkompetenzde_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
zhaw.display.portraitYesde_CH
Appears in collections:Publikationen Angewandte Linguistik

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Gautschi, C. (2020). EFL placement testing for engineering students with automated essay scoring : natural language processing in R [Conference paper]. In M. Petersen & G. Kammasch (Eds.), Technische Bildung im Kontext von ‘Digitalisierung’ / ‘Automatisierung’ : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege zu technischer Bildung (pp. 65–70). IPW.
Gautschi, C. (2020) ‘EFL placement testing for engineering students with automated essay scoring : natural language processing in R’, in M. Petersen and G. Kammasch (eds) Technische Bildung im Kontext von “Digitalisierung” / “Automatisierung” : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege zu technischer Bildung. Berlin: IPW, pp. 65–70.
C. Gautschi, “EFL placement testing for engineering students with automated essay scoring : natural language processing in R,” in Technische Bildung im Kontext von ‘Digitalisierung’ / ‘Automatisierung’ : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege zu technischer Bildung, 2020, pp. 65–70.
GAUTSCHI, Curtis, 2020. EFL placement testing for engineering students with automated essay scoring : natural language processing in R. In: Maren PETERSEN und Gudrun KAMMASCH (Hrsg.), Technische Bildung im Kontext von ‚Digitalisierung‘ / ‚Automatisierung‘ : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege zu technischer Bildung. Conference paper. Berlin: IPW. 2020. S. 65–70. ISBN 978-3-9818728-3-5
Gautschi, Curtis. 2020. “EFL Placement Testing for Engineering Students with Automated Essay Scoring : Natural Language Processing in R.” Conference paper. In Technische Bildung Im Kontext von ‘Digitalisierung’ / ‘Automatisierung’ : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege Zu Technischer Bildung, edited by Maren Petersen and Gudrun Kammasch, 65–70. Berlin: IPW.
Gautschi, Curtis. “EFL Placement Testing for Engineering Students with Automated Essay Scoring : Natural Language Processing in R.” Technische Bildung Im Kontext von ‘Digitalisierung’ / ‘Automatisierung’ : Tendenzen, Möglichkeiten, Perspektiven - Wege Zu Technischer Bildung, edited by Maren Petersen and Gudrun Kammasch, IPW, 2020, pp. 65–70.


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