Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Zingg, Raphael | - |
| dc.contributor.author | Rosenthal, Matthias | - |
| dc.date.accessioned | 2020-05-25T09:06:01Z | - |
| dc.date.available | 2020-05-25T09:06:01Z | - |
| dc.date.issued | 2019-05-14 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/20056 | - |
| dc.description.abstract | Der Vortrag geht im Detail auf die Anwendung der ARM-CMSIS-NN Library ein, welche von ARM unter anderem für Cortex-M Plattformen zur Verfügung gestellt wird. Damit ist wird eine effiziente Verarbeitung von neuronalen Netzen auch auf wenig performanten Systemen ermöglicht. Mit Hilfe eines an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) entwickelten Software-Frameworks kann ein benutzerdefiniertes Keras-Modell automatisch in C-Code umgewandelt werden. Der generierte C-Code wird anschliessend mit der ARM-CMSIS-NN Library verwendet, um neuronale Netze effizient auf einem eingebetteten Mikrocontroller wie dem CORTEX-M4 auszuführen. Beispielanwendungen werden gezeigt und Resultate diskutiert. | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
| dc.subject | Artificial intelligence | de_CH |
| dc.subject | Microcontroller | de_CH |
| dc.subject | Keras | de_CH |
| dc.subject | CMSIS-NN | de_CH |
| dc.subject.ddc | 006: Spezielle Computerverfahren | de_CH |
| dc.title | Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI | de_CH |
| dc.type | Konferenz: Sonstiges | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Engineering | de_CH |
| zhaw.organisationalunit | Institute of Embedded Systems (InES) | de_CH |
| zhaw.conference.details | Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019 | de_CH |
| zhaw.funding.eu | No | de_CH |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| zhaw.publication.status | publishedVersion | de_CH |
| zhaw.publication.review | Peer review (Abstract) | de_CH |
| zhaw.webfeed | Industrie 4.0 | de_CH |
| zhaw.author.additional | No | de_CH |
| zhaw.display.portrait | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | Publikationen School of Engineering | |
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Zingg, R., & Rosenthal, M. (2019, May 14). Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI. Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019.
Zingg, R. and Rosenthal, M. (2019) ‘Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI’, in Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019.
R. Zingg and M. Rosenthal, “Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI,” in Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019, May 2019.
ZINGG, Raphael und Matthias ROSENTHAL, 2019. Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI. In: Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019. Conference presentation. 14 Mai 2019
Zingg, Raphael, and Matthias Rosenthal. 2019. “Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI.” Conference presentation. In Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019.
Zingg, Raphael, and Matthias Rosenthal. “Neuronale Netze auf Cortex-M mit keras, CMSIS-NN und X-Cube-AI.” Forum Künstliche Intelligenz, Stuttgart, Deutschland, 14. Mai 2019, 2019.
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