Publikationstyp: Beitrag in Magazin oder Zeitung
Titel: Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics
Autor/-in: Cieliebak, Mark
Erschienen in: ERCIM News
Band(Heft): 107
Erscheinungsdatum: 2016
Verlag / Hrsg. Institution: European Research Consortium for Informatics and Mathematics
ISSN: 0926-4981
1564-0094
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
URI: http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/10912
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institut für Informatik (InIT)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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Cieliebak, M. (2016). Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics. ERCIM News, 107. http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf
Cieliebak, M. (2016) ‘Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics’, ERCIM News, 107. Available at: http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf.
M. Cieliebak, “Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics,” ERCIM News, vol. 107, 2016, [Online]. Available: http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf
CIELIEBAK, Mark, 2016. Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics. ERCIM News [online]. 2016. Bd. 107. Verfügbar unter: http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf
Cieliebak, Mark. 2016. “Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics.” ERCIM News 107. http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf.
Cieliebak, Mark. “Optimising Deep Learning for Infinite Applications in Text Analytics.” ERCIM News, vol. 107, 2016, http://dreamboxx.com/mark/data/ercim_news_107_2016_article.pdf.


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