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https://doi.org/10.21256/zhaw-30420Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Meisterhans, Max | - |
| dc.contributor.author | Unternährer, Elia | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-02T14:13:33Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-02T14:13:33Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/30420 | - |
| dc.description.abstract | Knieschmerzen sind ein weitverbreitetes Problem, das Personen aus unterschiedlichen Altersgruppen betrifft. Sie können erhebliche Auswirkungen auf die Lebensqualität haben und zur Notwendigkeit kostspieliger und risikoreicher Operationen führen. Die hohe Prävalenz von Knieschmerzen sowie die hohe Anzahl von Knieoperationen und die kontroverse Diskussion über ihre Notwendigkeit unterstreichen das Bedürfnis nach alternativen, effektiven und zugänglichen Lösungen zur Behandlung der Schmerzen. Angesichts dieser Herausforderung konzentriert sich diese Forschung auf die Fragestellung, ob ein Chatbot Personen mit vorderen Knieschmerzen bei der Selbstbehandlung unterstützen kann. Das Hauptziel der Arbeit ist es, ein Prototyp zu entwickeln, der in der Lage ist, durch eine Reihe von gezielten Fragen relevante Informationen zu sammeln und darauf basierend angemessene, wissenschaftlich fundierte Übungen zur Selbstbehandlung der Schmerzen vorzuschlagen. Diese Forschungsarbeit kombiniert verschiedene methodologische Ansätze und stützt sich auf eine Vielzahl von Datenquellen, um eine umfassende und fundierte Untersuchung durchzuführen. In einer initialen Phase wurde eine umfassende Literaturrecherche zu den diversen Krankheitsbildern des vorderen Knieschmerzes durchgeführt, die als Grundlage für die Konzeption des Chatbots diente. In der anschliessenden Phase wurde der Chatbot in einem iterativen Prozess unter Berücksichtigung der Erkenntnisse aus der Literatur konzipiert und entwickelt. Die abschliessende Evaluationsphase beinhaltete die Beurteilung des Chatbots durch ausgewählte Testpersonen, wobei sowohl die Effizienz der Krankheitsbilderkennung als auch die Benutzererfahrung im Mittelpunkt standen. Die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit liefern überzeugende Belege für die Wirksamkeit und Anwendbarkeit von Chatbots bei der Unterstützung von Personen mit vorderen Knieschmerzen. Der entwickelte Chatbot-Prototyp hat gezeigt, dass er Krankheitsbilder überwiegend korrekt identifizieren und evidenzbasierte Übungen zur Selbstbehandlung empfehlen kann. Zudem wurde in der Benutzerumfrage eine überwiegend positive Benutzererfahrung festgestellt. Die Mehrheit der Benutzer fühlte sich in ihrer Situation und ihren Symptomen gut verstanden und stimmte der Aussage zu, dass der Chatbot ihnen schnell und effizient geholfen hat. Es ist allerdings wichtig zu betonen, dass diese Ergebnisse spezifisch für den untersuchten Kontext sind und weitere Untersuchungen notwendig sind, um die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu bestätigen. Aufgrund der Forschungsergebnisse empfiehlt es sich, den entwickelten Chatbot in Bezug auf die Differenzierung zwischen ähnlichen Krankheitsbildern weiter zu verbessern. Zukünftige Studien mit grösseren Stichproben könnten dazu beitragen, die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen und die Effektivität des Chatbots weiter zu prüfen. Eine Erweiterung des Anwendungsbereichs des Chatbots auf andere medizinische Beschwerden könnte die Vielseitigkeit dieses Ansatzes weiter beleuchten. Wichtig ist, den Chatbot als Ergänzung zu traditionellen medizinischen Methoden und nicht als Ersatz zu betrachten. | de_CH |
| dc.format.extent | 58 | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.publisher | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften | de_CH |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | de_CH |
| dc.subject.ddc | 362: Gesundheits- und Sozialdienste | de_CH |
| dc.title | Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz | de_CH |
| dc.type | Thesis: Bachelor | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Management and Law | de_CH |
| zhaw.publisher.place | Winterthur | de_CH |
| dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-30420 | - |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | BSc Wirtschaftsinformatik | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_Unternährer_Elia_BSc_WI.pdf | 7.13 MB | Adobe PDF |  View/Open |
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Unternährer, E. (2023). Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-30420
Unternährer, E. (2023) Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz. Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-30420.
E. Unternährer, “Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2023. doi: 10.21256/zhaw-30420.
UNTERNÄHRER, Elia, 2023. Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz. Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Unternährer, Elia. 2023. “Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz.” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-30420.
Unternährer, Elia. Kneebot : e-Health Chatbot zur Unterstützung von Personen mit vorderem Knieschmerz. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2023, https://doi.org/10.21256/zhaw-30420.
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