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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorHanke, Philip-
dc.date.accessioned2021-01-28T09:52:59Z-
dc.date.available2021-01-28T09:52:59Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-3-658-27940-0de_CH
dc.identifier.isbn978-3-658-27941-7de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21436-
dc.description.abstractDie Rechtswissenschaft und juristische Praxis zeichnen sich durch das Beherrschen der natürlichen Sprache aus. Sachverhalte und Argumente müssen möglichst präzise beschrieben werden. Das Recht, bestehend aus Gesetzestexten und Gerichtsurteilen, stellt einen grossen, weitgehend unstrukturierten Datensatz dar. Der Artikel zeichnet nach, wie es dennoch möglich ist, Recht maschinenlesbar zu machen beziehungsweise wie Computersysteme das Recht interpretieren und JuristInnen unterstützen können. Methoden, die im Sinne des Cognitive Computings natürliche Sprache ohne viel menschliches Zutun auswerten, stecken noch in den Kinderschuhen, weisen aber Potenzial auf. Mittels Analyse von Metadaten und gezielten Suchen ist es möglich, Zusammenhänge zwischen Rechtsquellen herzustellen oder Gerichtsurteile zu einem gewissen Grad vorherzusagen. Das Kapitel zeigt dabei die eingesetzten datengetriebenen oder regelorientierten Ansätze auf und setzt sich mit den Möglichkeiten, Grenzen und Risiken dieser Methoden auseinander.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherSpringerde_CH
dc.relation.ispartofCognitive Computing : Theorie, Technik und Praxisde_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subject.ddc006: Spezielle Computerverfahrende_CH
dc.subject.ddc340: Rechtde_CH
dc.titleLegal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxisde_CH
dc.typeBuchbeitragde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Management and Lawde_CH
zhaw.publisher.placeWiesbadende_CH
dc.identifier.doi10.1007/978-3-658-27941-7_9de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end223de_CH
zhaw.pages.start207de_CH
zhaw.parentwork.editorPortmann, Edy-
zhaw.parentwork.editorD’Onofrio, Sara-
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.publication.reviewEditorial reviewde_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
zhaw.display.portraitYesde_CH
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Hanke, P. (2020). Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis. In E. Portmann & S. D’Onofrio (eds.), Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis (pp. 207–223). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27941-7_9
Hanke, P. (2020) ‘Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis’, in E. Portmann and S. D’Onofrio (eds) Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis. Wiesbaden: Springer, pp. 207–223. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-27941-7_9.
P. Hanke, “Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis,” in Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis, E. Portmann and S. D’Onofrio, Eds. Wiesbaden: Springer, 2020, pp. 207–223. doi: 10.1007/978-3-658-27941-7_9.
HANKE, Philip, 2020. Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis. In: Edy PORTMANN und Sara D’ONOFRIO (Hrsg.), Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis. Wiesbaden: Springer. S. 207–223. ISBN 978-3-658-27940-0
Hanke, Philip. 2020. “Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis.” In Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis, edited by Edy Portmann and Sara D’Onofrio, 207–23. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27941-7_9.
Hanke, Philip. “Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis.” Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis, edited by Edy Portmann and Sara D’Onofrio, Springer, 2020, pp. 207–23, https://doi.org/10.1007/978-3-658-27941-7_9.


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