Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale

Christ, Oliver; Ebert, Nico

doi:10.21256/zhaw-5518

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Publication type:	Article in scientific journal
Type of review:	Peer review (publication)
Title:	Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale
Authors:	Christ, Oliver Ebert, Nico
DOI:	10.21256/zhaw-5518 10.1365/s40702-015-0193-6
Published in:	HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Volume(Issue):	53
Issue:	3
Page(s):	298
Pages to:	309
Issue Date:	2016
Publisher / Ed. Institution:	Springer
ISSN:	1436-3011 2198-2775
Language:	German
Subjects:	Business Intelligence; Human Capital Management; Predictive Analytics; Data Mining
Subject (DDC):	658.3: Human resource management
Abstract:	Unternehmen verfügen mittlerweile über fortgeschrittene analytische Informationssysteme, die es erlauben die wachsenden Datenmengen nahezu automatisiert auszuwerten und Aussagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen. Predictive Analytics befinden sie sich im Human Capital Management noch in den Anfängen. Datengetriebene Unternehmen wie Google oder Hewlett-Packard nutzen Predictive Analytics bereits, um Personalbeschaffung und -erhaltung zu verbessern. Obwohl jedoch die Personalbereiche über umfangreiche Daten verfügen, beschränkt sich deren Nutzung nach unserer Erfahrung und einer von uns durchgeführten Befragung in den meisten Fällen immer noch auf reaktives Excel-Reporting und einfachste Prognosen z. B. zur Personalanzahl. Data Mining-Verfahren werden hingegen selten genutzt, obwohl sich daraus für das Human Capital Management und andere Unternehmensbereiche Vorteile ergeben könnten. In diesem Beitrag stellen wir anhand von Praxisbeispielen und ausgewählter Fachliteratur Potentiale von Predictive Analytics im Human Capital Management vor, untersuchen die Verbreitung sowie die Einsatzmöglichkeiten von personalbezogenen Analysen und gehen auch auf die spezifischen Herausforderungen der Nutzung von Personaldaten ein.
Further description:	First Online: 23 December 2015 Erworben im Rahmen der Schweizer Nationallizenzen (http://www.nationallizenzen.ch)
URI:	https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/16955
Fulltext version:	Published version
License (according to publishing contract):	Licence according to publishing contract
Restricted until:	2021-01-01
Departement:	School of Management and Law
Organisational Unit:	Institute of Business Information Technology (IWI)
Appears in collections:	Publikationen School of Management and Law

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Christ, O., & Ebert, N. (2016). Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(3), 298–309. https://doi.org/10.21256/zhaw-5518

Christ, O. and Ebert, N. (2016) ‘Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale’, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(3), pp. 298–309. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-5518.

O. Christ and N. Ebert, “Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale,” HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, vol. 53, no. 3, pp. 298–309, 2016, doi: 10.21256/zhaw-5518.

CHRIST, Oliver und Nico EBERT, 2016. Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 2016. Bd. 53, Nr. 3, S. 298–309. DOI 10.21256/zhaw-5518

Christ, Oliver, and Nico Ebert. 2016. “Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale.” HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 53 (3): 298–309. https://doi.org/10.21256/zhaw-5518.

Christ, Oliver, and Nico Ebert. “Predictive Analytics im Human Capital Management : Status Quo und Potentiale.” HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, vol. 53, no. 3, 2016, pp. 298–309, https://doi.org/10.21256/zhaw-5518.