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https://doi.org/10.21256/zhaw-2301Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Block, Andreas | - |
| dc.contributor.author | Baumann, Sven | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-01T14:15:06Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-01T14:15:06Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/12449 | - |
| dc.description.abstract | Das heutige Zeitalter wird durch eine digitale Revolution und sich stetig verändernde Technologien dominiert. Eine von vielen an Bedeutung zunehmenden Technologien nennt sich Big Data. Big Data ermöglicht die Analyse von extrem grossen Datenmengen, um so zusammenhängende Muster, Trends und Verbindungen in Bezug auf die Verhaltensweisen und die Interaktionen zwischen Kunden und Unternehmen zu erkennen (Hackett, 2016, S. 5). Die Nutzung von Big Data wird in der wirtschaftlichen Diskussion vielfach angepriesen als der Königsweg zu mehr Erfolg in der Realisierung von Zusatzgeschäften mit bestehenden Kunden. Mitunter sind auch Versicherungsunternehmen gezwungen, sich der digitalen Revolution zu stellen und sich mit der Anwendung von Big Data auseinanderzusetzen. Versicherungsgesellschaften versuchen daher anhand von Big Data Mehrwerte für die Kundenbeziehung zu schöpfen und gleichzeitig den daraus resultierenden Herausforderungen gerecht zu werden. Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, zu bestimmen, welche Mehrwerte Versicherungsunternehmen mit der Anwendung von Big Data in Bezug auf die Kundenbindung schaffen können und welchen Herausforderungen sie dabei gerecht werden müssen. Dazu werden zwei Forschungsfragen gestellt: 1. Welchen Mehrwert bringt Big Data für die Kundenbindung bei Versicherungsunternehmen? 2. Welchen Herausforderungen müssen Versicherungsunternehmen mit der Anwendung von Big Data gerecht werden, um den anvisierten Mehrwert zu schöpfen? | de_CH |
| dc.format.extent | 116 | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.publisher | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften | de_CH |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | de_CH |
| dc.subject.ddc | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten | de_CH |
| dc.subject.ddc | 332.38: Versicherungen | de_CH |
| dc.title | Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche | de_CH |
| dc.type | Thesis: Bachelor | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Management and Law | de_CH |
| zhaw.publisher.place | Winterthur | de_CH |
| dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-2301 | - |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | BSc Wirtschaftsinformatik | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bachelorarbeit-Sven_Baumann-Potentiale_und_Herausforderungen_Big_Data_Versicherungsbranche.pdf | 12 MB | Adobe PDF |  View/Open |
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Baumann, S. (2018). Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-2301
Baumann, S. (2018) Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche. Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-2301.
S. Baumann, “Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2018. doi: 10.21256/zhaw-2301.
BAUMANN, Sven, 2018. Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche. Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Baumann, Sven. 2018. “Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche.” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2301.
Baumann, Sven. Potentiale und Herausforderungen der Anwendung von Big Data in der Versicherungsbranche. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-2301.
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