Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
https://doi.org/10.21256/zhaw-21453| Publikationstyp: | Beitrag in Magazin oder Zeitung |
| Titel: | Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen |
| Autor/-in: | Hollenstein, Lukas Rinkel, Andreas |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.21256/zhaw-21453 |
| Erschienen in: | Logistics Innovation |
| Band(Heft): | 2020 |
| Heft: | 2 |
| Seite(n): | 42 |
| Seiten bis: | 44 |
| Erscheinungsdatum: | 2020 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Verein Netzwerk Logistik |
| ISSN: | 2624-8956 |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Simulation; Modellierung; Data science; Komplexität; Supply chain management; Logistik; Produktion; Operations management; Optimierung; Weiterbildung |
| Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten 658.5: Produktionssteuerung |
| Zusammenfassung: | Firmenstrukturen mit ihren vernetzten Geschäfts-, Produktions- und Logistikprozessen werden zunehmend komplexer und dynamischer. Insbesondere sind die Wechselwirkungen zwischen den eingebundenen Einheiten schwierig nachzuvollziehen, wenn sich Systemparameter wie die Nachfrage der Kunden, die Verlässlichkeit der Lieferanten und der eigenen Abteilungen unvorhersehbar ändern – z.B. in Zeiten der Pandemie. Data Science und Simulation erhöhen die Transparenz in den gegenseitigen Abhängigkeiten und helfen, Entscheidungen quantitativ abzustützen. Erste Erfahrungen mit diesen Methoden können in den Weiterbildungskursen zur Spezialisierung «Simulation of Complex Processes» des neuen CAS in Digital Life Sciences gewonnen werden. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21453 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | Life Sciences und Facility Management |
| Organisationseinheit: | Institut für Computational Life Sciences (ICLS) |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen Life Sciences und Facility Management |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2020_Hollenstein-Rinkel_Komplexe-Dynamik-Data-Science-Simulation.pdf | 353.14 kB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |
Zur Langanzeige
Hollenstein, L., & Rinkel, A. (2020). Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen. Logistics Innovation, 2020(2), 42–44. https://doi.org/10.21256/zhaw-21453
Hollenstein, L. and Rinkel, A. (2020) ‘Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen’, Logistics Innovation, 2020(2), pp. 42–44. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-21453.
L. Hollenstein and A. Rinkel, “Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen,” Logistics Innovation, vol. 2020, no. 2, pp. 42–44, 2020, doi: 10.21256/zhaw-21453.
HOLLENSTEIN, Lukas und Andreas RINKEL, 2020. Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen. Logistics Innovation. 2020. Bd. 2020, Nr. 2, S. 42–44. DOI 10.21256/zhaw-21453
Hollenstein, Lukas, and Andreas Rinkel. 2020. “Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen.” Logistics Innovation 2020 (2): 42–44. https://doi.org/10.21256/zhaw-21453.
Hollenstein, Lukas, and Andreas Rinkel. “Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen.” Logistics Innovation, vol. 2020, no. 2, 2020, pp. 42–44, https://doi.org/10.21256/zhaw-21453.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.