Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.21256/zhaw-21453
Publication type: Contribution to magazine or newspaper
Title: Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen
Authors: Hollenstein, Lukas
Rinkel, Andreas
et. al: No
DOI: 10.21256/zhaw-21453
Published in: Logistics Innovation
Volume(Issue): 2020
Issue: 2
Pages: 42
Pages to: 44
Issue Date: 2020
Publisher / Ed. Institution: Verein Netzwerk Logistik
ISSN: 2624-8956
Language: German
Subjects: Simulation; Modellierung; Data science; Komplexität; Supply chain management; Logistik; Produktion; Operations management; Optimierung; Weiterbildung
Subject (DDC): 005: Computer programming, programs and data
658.5: Production management
Abstract: Firmenstrukturen mit ihren vernetzten Geschäfts-, Produktions- und Logistikprozessen werden zunehmend komplexer und dynamischer. Insbesondere sind die Wechselwirkungen zwischen den eingebundenen Einheiten schwierig nachzuvollziehen, wenn sich Systemparameter wie die Nachfrage der Kunden, die Verlässlichkeit der Lieferanten und der eigenen Abteilungen unvorhersehbar ändern – z.B. in Zeiten der Pandemie. Data Science und Simulation erhöhen die Transparenz in den gegenseitigen Abhängigkeiten und helfen, Entscheidungen quantitativ abzustützen. Erste Erfahrungen mit diesen Methoden können in den Weiterbildungskursen zur Spezialisierung «Simulation of Complex Processes» des neuen CAS in Digital Life Sciences gewonnen werden.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21453
Fulltext version: Published version
License (according to publishing contract): Licence according to publishing contract
Departement: Life Sciences and Facility Management
Organisational Unit: Institute of Applied Simulation (IAS)
Appears in collections:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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