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https://doi.org/10.21256/zhaw-21453
Publication type: | Contribution to magazine or newspaper |
Title: | Komplexe Dynamik mit Data Science und Simulation beherrschen |
Authors: | Hollenstein, Lukas Rinkel, Andreas |
et. al: | No |
DOI: | 10.21256/zhaw-21453 |
Published in: | Logistics Innovation |
Volume(Issue): | 2020 |
Issue: | 2 |
Pages: | 42 |
Pages to: | 44 |
Issue Date: | 2020 |
Publisher / Ed. Institution: | Verein Netzwerk Logistik |
ISSN: | 2624-8956 |
Language: | German |
Subjects: | Simulation; Modellierung; Data science; Komplexität; Supply chain management; Logistik; Produktion; Operations management; Optimierung; Weiterbildung |
Subject (DDC): | 005: Computer programming, programs and data 658.5: Production management |
Abstract: | Firmenstrukturen mit ihren vernetzten Geschäfts-, Produktions- und Logistikprozessen werden zunehmend komplexer und dynamischer. Insbesondere sind die Wechselwirkungen zwischen den eingebundenen Einheiten schwierig nachzuvollziehen, wenn sich Systemparameter wie die Nachfrage der Kunden, die Verlässlichkeit der Lieferanten und der eigenen Abteilungen unvorhersehbar ändern – z.B. in Zeiten der Pandemie. Data Science und Simulation erhöhen die Transparenz in den gegenseitigen Abhängigkeiten und helfen, Entscheidungen quantitativ abzustützen. Erste Erfahrungen mit diesen Methoden können in den Weiterbildungskursen zur Spezialisierung «Simulation of Complex Processes» des neuen CAS in Digital Life Sciences gewonnen werden. |
URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21453 |
Fulltext version: | Published version |
License (according to publishing contract): | Licence according to publishing contract |
Departement: | Life Sciences and Facility Management |
Organisational Unit: | Institute of Applied Simulation (IAS) |
Appears in collections: | Publikationen Life Sciences und Facility Management |
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2020_Hollenstein-Rinkel_Komplexe-Dynamik-Data-Science-Simulation.pdf | 353.14 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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