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Publikationstyp: Thesis: Bachelor
Titel: STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie
Autor/-in: Luchsinger, Anja
Kohler, Melanie
Betreuer/-in / Gutachter/-in: Brakemeier, Rainer
DOI: 10.21256/zhaw-2132
Umfang: 83
Erscheinungsdatum: 2018
Verlag / Hrsg. Institution: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Verlag / Hrsg. Institution: Winterthur
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: STarT Screening Back Tool; Chronic pain; Assessment; Reliabitiy; Validity
Fachgebiet (DDC): 615.82: Physiotherapie
Zusammenfassung: Darstellung des Themas: Das „STarT Back Screening Tool“ (SBST) wurde ursprünglich für die Hausarztmedizin entwickelt. Es ist ein einfacher prognostischer Fragebogen, der Fachpersonen hilft, modifizierbare biomedizinische, psychologische und soziale Risikofaktoren für Kreuzschmerzen zu identifizieren und teilt die Patienten und Patientinnen in Low-, Medium- oder High-Risikokategorien ein. Die Nutzung des SBST in der Physiotherapie wurde bis anhin noch wenig untersucht. Ziel: Das Ziel dieser Arbeit ist, zu ermitteln, ob sich das „StarT Back Screening Tool“ als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie eignet. Ein weiteres Ziel ist es, die Validität und Reliabilität des „StarT Back Screening Tool“ in der Physiotherapie zu beschreiben. Methode: In Form eines systematischen Reviews werden vier Studien anhand definierter Ein- und Ausschlusskriterien aus den Datenbanken Medline, Pubmed und CINHAL ausgewählt. Die integrierten Studien werden mittels AICA bewertet. Relevante Ergebnisse: Das SBST ist ein geeignetes Instrument zur Einteilung von LBP Patienten und Patientinnen in verschieden Risikogruppen in der Physiotherapie. Jedoch sollte das SBST nicht als Prädiktor von chronischen Schmerzen angewendet werden. Im Verlauf der physiotherapeutischen Behandlung wechseln die Probanden oft früh die Risikokategorie.
Introduction: The „Start back Screening Tools“ (SBST) was originally designed for use in primary care. It is a simple, brief and practical tool that helps qualified personnel to subgroup patients with nonspecific lower back pain. This process of subgrouping is achieved by identifying modifiable biometric, psychological and social risk factors for back pain. Patients are classified in low, medium- or high-risk categories. So far, the use of SBST in physiotherapy has not been researched. Aim: The purpose of this Thesis is to verify if the SBST is appropriate to predict chronic pain in physiotherapeutic settings. Furthermore, it aims to describe the validity and reliability of the SBST in physiotherapy. Method: Four studies were elected based on a systemic review regarding defined inandexcluding criteria. They were acquired from the databases Medline, Pubmed and CINHAL. The selected studies were rated by AICA. Relevant Results: The SBST is an appropriate tool to subgroup patients with low back pain in physiotherapeutic settings. However, it should not be used to predict chronic pain. Comparing the results of the first evaluation with following ones, different results were noticed early on in the subsequent sessions (during the physiotherapeutic treatment).
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/9227
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Keine Angabe
Departement: Gesundheit
Enthalten in den Sammlungen:Abschlussarbeiten Physiotherapie

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Luchsinger, A., & Kohler, M. (2018). STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-2132
Luchsinger, A. and Kohler, M. (2018) STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie. Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-2132.
A. Luchsinger and M. Kohler, “STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2018. doi: 10.21256/zhaw-2132.
LUCHSINGER, Anja und Melanie KOHLER, 2018. STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie. Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Luchsinger, Anja, and Melanie Kohler. 2018. “STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie.” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2132.
Luchsinger, Anja, and Melanie Kohler. STarT Back Screening Tool als Prädiktor von chronischen Schmerzen in der Physiotherapie. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-2132.


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