| Publikationstyp: | Buchbeitrag |
| Art der Begutachtung: | Editorial review |
| Titel: | Data Scientist als Beruf |
| Autor/-in: | Stockinger, Kurt Stadelmann, Thilo Ruckstuhl, Andreas |
| DOI: | 10.1007/978-3-658-11589-0_4 |
| Erschienen in: | Big Data |
| Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: | Fasel, Daniel Andreas, Meier |
| Seite(n): | 59 |
| Seiten bis: | 81 |
| Erscheinungsdatum: | 2016 |
| Reihe: | Edition HMD |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Springer |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Wiesbaden |
| ISBN: | 978-3-658-11588-3 978-3-658-11589-0 |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Data science; Data warehousing; Machine learning; Angewandte Statistik; Datenanalyse; Weiterbildung; Data science use case |
| Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten |
| Zusammenfassung: | Data Scientists sind gefragt: Laut Mc Kinsey Global Institute wird es in den nächsten Jahren allein in den USA einen Nachfrageüberschuss an 190.000 Data Scientists geben. Dieser sehr starke Nachfragetrend zeigt sich auch in Europa und im Speziellen in der Schweiz. Doch was verbirgt sich hinter einem Data Scientist und wie kann man sich zum Data Scientist ausbilden lassen? In diesem Kapitel definieren wir die Begriffe Data Science und das zugehörige Berufsbild des Data Scientists. Danach analysieren wir drei typische Use Cases und zeigen auf, wie Data Science zur praktischen Anwendung kommt. Im letzten Teil des Kapitels berichten wir über unsere Erfahrungen aus dem schweizweit ersten Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science, das an der ZHAW im Herbst 2014 erstmals gestartet ist. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7084 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | School of Engineering |
| Organisationseinheit: | Institut für Informatik (InIT) Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
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Stockinger, K., Stadelmann, T., & Ruckstuhl, A. (2016). Data Scientist als Beruf. In D. Fasel & M. Andreas (eds.), Big Data (pp. 59–81). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4
Stockinger, K., Stadelmann, T. and Ruckstuhl, A. (2016) ‘Data Scientist als Beruf’, in D. Fasel and M. Andreas (eds) Big Data. Wiesbaden: Springer, pp. 59–81. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.
K. Stockinger, T. Stadelmann, and A. Ruckstuhl, “Data Scientist als Beruf,” in Big Data, D. Fasel and M. Andreas, Eds. Wiesbaden: Springer, 2016, pp. 59–81. doi: 10.1007/978-3-658-11589-0_4.
STOCKINGER, Kurt, Thilo STADELMANN und Andreas RUCKSTUHL, 2016. Data Scientist als Beruf. In: Daniel FASEL und Meier ANDREAS (Hrsg.), Big Data. Wiesbaden: Springer. S. 59–81. ISBN 978-3-658-11588-3
Stockinger, Kurt, Thilo Stadelmann, and Andreas Ruckstuhl. 2016. “Data Scientist als Beruf.” In Big Data, edited by Daniel Fasel and Meier Andreas, 59–81. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.
Stockinger, Kurt, et al. “Data Scientist als Beruf.” Big Data, edited by Daniel Fasel and Meier Andreas, Springer, 2016, pp. 59–81, https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.
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