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https://doi.org/10.21256/zhaw-4191
Publikationstyp: | Beitrag in Magazin oder Zeitung |
Titel: | Big Big Data : Highend-Forschung |
Autor/-in: | Liebhart, Daniel |
DOI: | 10.21256/zhaw-4191 |
Erschienen in: | Business Intelligence Magazine |
Band(Heft): | 2015 |
Heft: | 3 |
Seite(n): | 37 |
Seiten bis: | 39 |
Erscheinungsdatum: | 2015 |
Verlag / Hrsg. Institution: | ProfilePubl. Germany |
ISSN: | 1899-1335 |
Sprache: | Deutsch |
Schlagwörter: | Ecosystem; Big Data; Architecture; Analytics |
Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten |
Zusammenfassung: | Vorbild Wissenschaft: Die Analyse riesiger Datenmengen hilft als Instrument bei großen Durchbrüchen. Beispiele sind die Ergebnisse der CERN -Versuchsreihen oder die Forschungen zweier Nobelpreisträger. Dahinter steckt eine neue Reference Architecture: Das Big Data Ecosystem. |
URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/3166 |
Volltext Version: | Publizierte Version |
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
Departement: | School of Engineering |
Organisationseinheit: | Institut für Informatik (InIT) |
Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
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Liebhart, D. (2015). Big Big Data : Highend-Forschung. Business Intelligence Magazine, 2015(3), 37–39. https://doi.org/10.21256/zhaw-4191
Liebhart, D. (2015) ‘Big Big Data : Highend-Forschung’, Business Intelligence Magazine, 2015(3), pp. 37–39. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-4191.
D. Liebhart, “Big Big Data : Highend-Forschung,” Business Intelligence Magazine, vol. 2015, no. 3, pp. 37–39, 2015, doi: 10.21256/zhaw-4191.
LIEBHART, Daniel, 2015. Big Big Data : Highend-Forschung. Business Intelligence Magazine. 2015. Bd. 2015, Nr. 3, S. 37–39. DOI 10.21256/zhaw-4191
Liebhart, Daniel. 2015. “Big Big Data : Highend-Forschung.” Business Intelligence Magazine 2015 (3): 37–39. https://doi.org/10.21256/zhaw-4191.
Liebhart, Daniel. “Big Big Data : Highend-Forschung.” Business Intelligence Magazine, vol. 2015, no. 3, 2015, pp. 37–39, https://doi.org/10.21256/zhaw-4191.
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