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https://doi.org/10.21256/zhaw-31072| Publikationstyp: | Thesis: Master |
| Titel: | Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools |
| Autor/-in: | Martinovic, Lejla |
| Betreuer/-in / Gutachter/-in: | Erden Özkol, Zeynep Dober, Martin |
| DOI: | 10.21256/zhaw-31072 |
| Umfang: | 68 |
| Erscheinungsdatum: | 2023 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Winterthur |
| Sprache: | Deutsch |
| Fachgebiet (DDC): | 616.8: Neurologie und Krankheiten des Nervensystems |
| Zusammenfassung: | Autismus-Spektrum-Störungen sind komplexe neurologische und entwicklungsbedingte Störungen, die soziale Interaktionen und Kommunikationen von Betroffenen beeinträchtigen. Schätzungsweise ist ein Prozent der Weltbevölkerung davon betroffen. Eine frühzeitige Diagnose ist von enormer Wichtigkeit, um den betroffenen Kindern eine optimale Förderung und Therapie zu ermöglichen. Die aktuellen diagnostischen Instrumente basieren auf Beobachtungen und den subjektiven Urteilen von Experten. Auch sind die Kinderärztinnen und Kinderärzte nicht standardmässig im Erkennen von Autismus geschult. Diese und weitere Faktoren sind Ursachen für die verspätete Diagnostik von Autismus, was zu erheblichen Belastungen der Familien führen kann. Das Start-Up iZola.life hat sich dem Problem angenommen und eine innovative Lösung entwickelt. M.appy ist ein digitales Screening Tool, das auf künstlicher Intelligenz basiert. Dieses Tool verspricht eine objektivere und effizientere Erkennung von Autismus, was den Erhalt der Diagnose beschleunigen und die Belastungen der Familien und Fachpersonen verringern könnte. Zielsetzung dieser Arbeit ist der Gewinn neuer Erkenntnisse im Bereich der Autismus- Diagnostik. Anhand der Bedürfnisse und Herausforderungen von Familien und Fachpersonen untersucht die vorliegende Arbeit den Wert von M.appy. Es soll das Potenzial dieses digitalen Screening Tools beschreiben und Informationen für relevante Akteure der Pädiatrie bieten. Daraus lässt sich die folgende Hauptforschungsfrage ableiten: Welchen Wert kann das digitale Screening Tool «M.appy» für die Abklärung im Bereich Autismus- Spektrum-Störungen generieren? Methodisch wurde ein qualitativ exploratives Forschungsdesign gewählt. Das Value Proposition Canvas wurde aus strukturellen Gründen integriert. Die Datenerhebung der Unternehmensseite fand mit iZola.life statt. Für die Kundenseite wurden Familien- und Experteninterviews geführt. Dabei Stand das Verständnis der Bedürfnisse und Herausforderungen während einer Autismus-Diagnostik im Fokus. Die Ergebnisse dieser Arbeit basieren auf einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring. M.appy ist ein digitales Screening Tool, das mittels digitalen Biomarkern neurodiverse Störungen, wie Autismus-Spektrum-Störungen identifizieren kann. Während einer spielerischen Online-Gamification-Übung werden die relevanten Daten gemessen und mittels künstlicher Intelligenz analysiert. Familien- und Experteninterviews geben eine vielfältige Einsicht zum Thema Bedürfnisse und Herausforderungen in Bezug auf die Diagnostik. Der Patientenpfad, von den ersten autismusspezifischen Symptomen bis zur Diagnose, zeigt die Komplexität dieser Zeit. Aus Sicht der Familien wird dieser Zeitraum wegen Faktoren wie Wartezeiten, Lohnausfälle und lange Zeiten der Ungewissheit als belastend erlebt. Die Expertinnen und Experten berichten ebenso über Herausforderungen wegen der Komplexität des Krankheitsbildes und dem Aspekt, dass das Erkennen von Kinderärztinnen und Kinderärzte und die Diagnostik durch Expertinnen und Experten stark von den Erfahrungen dieser Personen abhängt, da diese Prozesse auf Beobachtungen basieren. Die Analyse der Herausforderungen und Bedürfnissen zeigt auf, dass M.appy einen Wert generieren könnte. Bedürfnisse nach mehr Objektivität oder Schnelligkeit der Abklärung könnten durch M.appy befriedigt werden. Auch Herausforderungen wie die Wichtigkeit der Erfahrung von Fachpersonen im Erkennen von Autismus könnten reduziert werden. Diese Arbeit beleuchtet den Wert des digitalen Screening Tools theoretisch und ohne Kennzahlen. Welchen realen Wert und Nutzen und ob das Tool eine tatsächliche Verbesserung bieten könnte, wurde nicht beantwortet und bedarf weiterer Forschung. Datenschutz, rechtliche, finanzielle und ethische Aspekte wurden nicht berücksichtigt. Zusammenfassend kann das Potenzial von digitalen Screening Tools wie M.appy als ein wachsender Forschungsbereich im Bereich der Diagnostik von neurodiversen Krankheiten beschrieben werden. Die bisherigen Entwicklungen zeigen die Möglichkeiten, den aktuellen Diagnostik-Standard zu ergänzen oder gar nachhaltig zu verändern. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/31072 |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | CC BY-NC-ND 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |
| Departement: | School of Management and Law |
| Enthalten in den Sammlungen: | MSc Business Administration |
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Martinovic, L. (2023). Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools [Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-31072
Martinovic, L. (2023) Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools. Master’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-31072.
L. Martinovic, “Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools,” Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2023. doi: 10.21256/zhaw-31072.
MARTINOVIC, Lejla, 2023. Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools. Master’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Martinovic, Lejla. 2023. “Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools.” Master’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-31072.
Martinovic, Lejla. Herausforderungen in der Autismus Diagnostik : eine Value Proposition Analyse eines digitalen Screening Tools. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2023, https://doi.org/10.21256/zhaw-31072.
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