Publikationstyp: Buch
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: Bewertung von Finanzderivaten mit Python
Autor/-in: Hilber, Norbert
et. al: No
DOI: 10.1007/978-3-658-39210-9
Umfang: IX, 827
Erscheinungsdatum: 8-Mär-2023
Verlag / Hrsg. Institution: Springer Gabler
Verlag / Hrsg. Institution: Wiesbaden
ISBN: 978-3-658-39209-3
978-3-658-39210-9
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Finanzderivat; Modell; Python
Fachgebiet (DDC): 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten
332.6: Investition
Zusammenfassung: Verständlicher Einblick in den aktuellen Stand der Forschung Python-Codes werden zur Verfügung gestellt Mit einer Vielzahl von Aufgaben inklusive ausführlicher Lösungen
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/29784
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Management and Law
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Management and Law

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Hilber, N. (2023). Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9
Hilber, N. (2023) Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.
N. Hilber, Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler, 2023. doi: 10.1007/978-3-658-39210-9.
HILBER, Norbert, 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. ISBN 978-3-658-39209-3
Hilber, Norbert. 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.
Hilber, Norbert. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Springer Gabler, 2023, https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.


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