| Publikationstyp: | Weiteres (textuelles Material) |
| Titel: | Personenwagen : automobile Klassengesellschaft |
| Autor/-in: | Niroomand, Naghmeh Bach, Christian Elser, Miriam |
| et. al: | No |
| Umfang: | 1 |
| Erscheinungsdatum: | 20-Jul-2021 |
| Reihe: | Medienmitteilungen SECO |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Staatssekretariat für Wirtschaft SECO |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Bern |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Medienmitteilung; Klassifikation; Fahrzeug; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz |
| Fachgebiet (DDC): | 380: Verkehr |
| Zusammenfassung: | Personenwagen: Automobile Klassengesellschaft Dübendorf, St. Gallen und Thun, 20.07.2021 - Bislang werden Pkw von Experten eines jeden Landes in Kategorien wie Kleinst-, Klein-, Mittel-, obere Mittel-, Gross- und Luxusklasse eingeteilt. Diese altmodische Methode hat jedoch Einschränkungen in Bezug auf die Kompatibilität. Außerdem sind einige Crossover-Fahrzeuge schwer zu kategorisieren. Empa-Wissenschaftler fanden eine Methode, diese Sortierung fair und effizient durchzuführen, indem sie Datenbanken mit Methoden des maschinellen Lernens durchsuchen. Um Fahrzeuge beispielweise für das Mobility-Pricing korrekt in Klassen einteilen zu können, muss man Mittelklasseautos von der Oberklasse und Kleinwagen von Kompaktfahrzeugen klar unterscheiden können. Doch das wird immer schwerer: Ein Audi A4 sieht auf Fotos fast gleich aus wie ein Audi A6, ein Mini One sieht ähnlich aus wie ein Mini Countryman. Bis jetzt werden die Klassen in jedem Land von Experten eingeteilt – zu einem grossen Teil nach eigenem Ermessen. Die Empa-Forscherin Naghmeh Niroomand hat nun ein System entwickelt, das weltweit Autos an Hand der Abmessungen klassifizieren kann. Rein mathematisch und fair. Die bisherige Einteilung durch Experten könnte also bald ein Ende finden. Zugleich wären Auto-Klassen weltweit leichter und objektiver vergleichbar. Denn in Italien ist ein "Mittelklassewagen" etwas Anderes als in den USA. Literatur: N Niroomand, C Bach, M Elser; Robust Vehicle Classification Based on Deep Features Learning; IEEE Access (2021), DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3094366 |
| URI: | https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28249 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | School of Management and Law |
| Organisationseinheit: | Zentrum für Arbeitsmärkte, Digitalisierung und Regionalökonomie (CLDR) |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Management and Law |
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Niroomand, N., Bach, C., & Elser, M. (2021). Personenwagen : automobile Klassengesellschaft. Staatssekretariat für Wirtschaft SECO. https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html
Niroomand, N., Bach, C. and Elser, M. (2021) Personenwagen : automobile Klassengesellschaft. Bern: Staatssekretariat für Wirtschaft SECO. Available at: https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html.
N. Niroomand, C. Bach, and M. Elser, Personenwagen : automobile Klassengesellschaft. Bern: Staatssekretariat für Wirtschaft SECO, 2021. [Online]. Available: https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html
NIROOMAND, Naghmeh, Christian BACH und Miriam ELSER, 2021. Personenwagen : automobile Klassengesellschaft [online]. Bern: Staatssekretariat für Wirtschaft SECO. Verfügbar unter: https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html
Niroomand, Naghmeh, Christian Bach, and Miriam Elser. 2021. Personenwagen : automobile Klassengesellschaft. Bern: Staatssekretariat für Wirtschaft SECO. https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html.
Niroomand, Naghmeh, et al. Personenwagen : automobile Klassengesellschaft. Staatssekretariat für Wirtschaft SECO, 2021, https://www.seco.admin.ch/seco/de/home/seco/nsb-news.msg-id-84497.html.
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