Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://doi.org/10.21256/zhaw-27040
Publikationstyp: Konferenz: Poster
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: MAX78002 : ultra-low-power 1,2,3,4,8-Bit convolutional neural network (CNN) accelerator
Autor/-in: Isztl, Dávid
Welti, Tobias
et. al: No
DOI: 10.21256/zhaw-27040
Angaben zur Konferenz: Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023
Erscheinungsdatum: 11-Jan-2023
Verlag / Hrsg. Institution: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/27040
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institute of Embedded Systems (InES)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
2023_Isztl_ MAX78002_DataLabSymposium-Poster.pdf605.43 kBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige
Isztl, D., & Welti, T. (2023, January 11). MAX78002 : ultra-low-power 1,2,3,4,8-Bit convolutional neural network (CNN) accelerator. Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. https://doi.org/10.21256/zhaw-27040
Isztl, D. and Welti, T. (2023) ‘MAX78002 : ultra-low-power 1,2,3,4,8-Bit convolutional neural network (CNN) accelerator’, in Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-27040.
D. Isztl and T. Welti, “MAX78002 : ultra-low-power 1,2,3,4,8-Bit convolutional neural network (CNN) accelerator,” in Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023, Jan. 2023. doi: 10.21256/zhaw-27040.
ISZTL, Dávid und Tobias WELTI, 2023. MAX78002 : ultra-low-power 1,2,3,4,8-Bit convolutional neural network (CNN) accelerator. In: Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. Conference poster. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. 11 Januar 2023
Isztl, Dávid, and Tobias Welti. 2023. “MAX78002 : Ultra-Low-Power 1,2,3,4,8-Bit Convolutional Neural Network (CNN) Accelerator.” Conference poster. In Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-27040.
Isztl, Dávid, and Tobias Welti. “MAX78002 : Ultra-Low-Power 1,2,3,4,8-Bit Convolutional Neural Network (CNN) Accelerator.” Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2023, https://doi.org/10.21256/zhaw-27040.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.