Publikationstyp: Buch
Art der Begutachtung: Editorial review
Titel: Artificial neural networks in pattern recognition
et. al: No
Herausgeber/-in: Schilling, Frank-Peter
Stadelmann, Thilo
Erscheinungsdatum: Nov-2020
Reihe: Computers
Reihenzählung: 9
Verlag / Hrsg. Institution: MDPI
Verlag / Hrsg. Institution: Basel
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
Weitere Angaben: Special issue of Computers (ISSN 2073-431X)
URI: https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/26745
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

Dateien zu dieser Ressource:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Zur Langanzeige
Schilling, F.-P., & Stadelmann, T. (2020). Artificial neural networks in pattern recognition. MDPI. https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020
Schilling, F.-P. and Stadelmann, T. (eds) (2020) Artificial neural networks in pattern recognition. Basel: MDPI. Available at: https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020.
F.-P. Schilling and T. Stadelmann, Eds., Artificial neural networks in pattern recognition. Basel: MDPI, 2020. [Online]. Available: https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020
SCHILLING, Frank-Peter und Thilo STADELMANN (Hrsg.), 2020. Artificial neural networks in pattern recognition, 2020. [online]. Basel: MDPI. Verfügbar unter: https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020
Schilling, Frank-Peter, and Thilo Stadelmann, eds. 2020. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Basel: MDPI. https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020.
Schilling, Frank-Peter, and Thilo Stadelmann, editors. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. MDPI, 2020, https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/ANNPR2020.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.