Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Peer review (Abstract)
Titel: The collaborative learning cellular automata density classification problem
Autor/-in: Schüle, Martin
et. al: No
Tagungsband: Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
Seite(n): 268
Angaben zur Konferenz: International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), Okinawa, Japan, 16–19 November 2020
Erscheinungsdatum: 16-Nov-2020
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21234
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Life Sciences und Facility Management
Organisationseinheit: Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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Schüle, M. (2020). The collaborative learning cellular automata density classification problem [Conference paper]. Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 268.
Schüle, M. (2020) ‘The collaborative learning cellular automata density classification problem’, in Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, p. 268.
M. Schüle, “The collaborative learning cellular automata density classification problem,” in Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Nov. 2020, p. 268.
SCHÜLE, Martin, 2020. The collaborative learning cellular automata density classification problem. In: Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications. Conference paper. 16 November 2020. S. 268
Schüle, Martin. 2020. “The Collaborative Learning Cellular Automata Density Classification Problem.” Conference paper. In Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 268.
Schüle, Martin. “The Collaborative Learning Cellular Automata Density Classification Problem.” Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2020, p. 268.


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