Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: Multimodal social book search
Autor/-in: Imhof, Melanie
Badache, Ismail
Mohand, Boughanem
Tagungsband: Working Notes of CLEF 2015 - Conference and Labs of the Evaluation forum
Angaben zur Konferenz: CLEF 2015 Conference and Labs of the Evaluation Forum, Toulouse, France, 8-11 September 2015
Erscheinungsdatum: 2015
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Datalab
Fachgebiet (DDC): 020: Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Zusammenfassung: Today’s information retrieval applications have become increasingly complex. The Social Book Search (SBS) lab at CLEF 2015 allows evaluating retrieval methods on a complex search task with several textual and non-textual meta-data fields. The challenge is to incorporate the different information types (modalities) into a single ranked list. We build a strong textual baseline and combine it with a document prior based on social signals. Further, we include non-textual modalities in relation to the user preferences using random forest learning to rank. Our experiments show that both the social document prior and the learning to rank approach improve the search results.
URI: http://ceur-ws.org/Vol-1391/7-CR.pdf
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/8025
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institut für Angewandte Informationstechnologie (InIT)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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