Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.21256/zhaw-2081
Title: Die HRV-Analyse als Präventionsinstrument gegen Stress der Mitarbeitenden im Unternehmen
Authors : Annunzio, Giovanni
Advisors / Reviewers : Keller, Thomas
Ebert, Nico
Publisher / Ed. Institution : ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Issue Date: 2017
Language : Deutsch / German
Subject (DDC) : 610: Medizin, Gesundheit / Medical sciences, medicine
658.3: Personalmanagement / Personal management
Abstract: Krankheitsbedingte Ausfälle aufgrund psychischer Erkrankungen sind in den letzten Jahren stark angestiegen. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Kennzahlensystem zu entwickeln, mit welchem die chronische Stressbelastung der Mitarbeitenden in einem Unternehmen beschrieben werden kann. Ausgehend vom State-of-the-Art der Herzfrequenzvariabilität (HRV) und der Stressmedizin wurde deduktiv auf mögliche Kennzahlensysteme geschlossen, welche im Anschluss bewertet wurden. Es konnte ein einfaches und zusammengesetztes Kennzahlensystem entwickelt wer-den, mit dessen Hilfe es möglich ist, die Tendenz der Anpassungsfähigkeit (Gesundheitszustand und Wohlbefinden) auf äussere und innere Einflüsse der Mitarbeitenden zu bestimmen. Dadurch kann auf die Tendenz für eine chronische Stressbelastung der Mitarbeitenden geschlossen wer-den. Die Kennzahlensysteme sind in der Lage, ohne Eingabe des Trägers zu einem validen Endergebnis zu kommen. Sie geben Auskunft darüber wie viele Mitarbeitende in der untersuchten Messperiode die entsprechende Tendenz aufweisen. Mithilfe der Kennzahlensysteme können Unternehmen geeignete Massnahmen einleiten, um ihre Mitarbeitenden vor schweren Krankheiten zu schützen.
Departement: School of Management and Law
Publication type: Thesis: Master / Master Thesis
DOI : 10.21256/zhaw-2081
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7677
License (according to publishing contract) : CC BY-NC-ND 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Appears in Collections:MSc Wirtschaftsinformatik

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