| Publikationstyp: | Beitrag in Magazin oder Zeitung |
| Art der Begutachtung: | Editorial review |
| Titel: | Big data analytics in a connected world |
| Autor/-in: | Stockinger, Kurt van Lingen, Frank Valente, Marco |
| Erschienen in: | Business Intelligence Journal |
| Band(Heft): | 20 |
| Heft: | 2 |
| Erscheinungsdatum: | 15-Jun-2015 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Data Warehousing Institute |
| ISSN: | 1944-9615 1547-2825 |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagwörter: | Big data; Data architecture; Data warehousing; Internet of things |
| Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten |
| Zusammenfassung: | Enterprises are often struggling with the design of Big Data architectures. Some argue that the traditional data warehouse is the silver bullet for solving most data-intensive enterprise problems while others argue that the new Big Data ecosystem based on Hadoop is much better suited. In this paper we discuss several industry analytics use cases with a particular focus on the Internet of Things (IoT), describing the challenges and opportunities behind them and provide guidelines and best practices for the right technology choice. |
| URI: | https://tdwi.org/research/2015/06/business-intelligence-journal-vol-20-no-2.aspx https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7433 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Keine Angabe |
| Departement: | School of Engineering |
| Organisationseinheit: | Institut für Angewandte Informationstechnologie (InIT) |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
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