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dc.contributor.authorRuckstuhl, Andreas-
dc.date.accessioned2018-06-25T12:54:09Z-
dc.date.available2018-06-25T12:54:09Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7232-
dc.description.abstractEine nahe liegende Erweiterung der linearen multiplen Regression wird dadurch erreicht, dass die in den unbekannten Parametern lineare Regressionsfunktion durch eine nichtlineare ersetzt wird. Diese Erweiterung schafft grenzenlose Möglichkeiten. Nur schon für sigmoide Kurven gibt es unzählige Funktionsfamilien, die sich z.T. aber kaum unterscheiden. In der Praxis sind deshalb jene Ansätze, die sich aus dem Anwendungsgebiet ableiten lassen, am erfolgreichsten. Will man nichtlineare Funktionen an Daten anpassen, so geht man analog wie in der linearen Regressionsrechnung vor. Allerdings stellen sich einige zusätzliche Herausforderungen, weil die Schätzgleichungen nicht mehr explizit gegeben sind: (1) Die Gleichungen müssen iterativ gelöst werden und es braucht deshalb geeignete Startwerte. (2) Wenn der Algorithmus nicht konvergiert hat, können die Lösungen grob falsch sein. (3) Die Vertrauensintervalle sind immer approximativ und je nach Datensatz können sie sogar unbrauchbar sein, auch wenn der Algorithmus konvergiert hat. Der Vortrag zeigt anhand von praktischen Beispielen die erwähnten Problemkreise auf und gibt Hinweise, wie man damit umgehen kann.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectNichtliearde_CH
dc.subjectRegressionde_CH
dc.subjectIDPde_CH
dc.subject.ddc500: Naturwissenschaften und Mathematikde_CH
dc.titleNichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regressionde_CH
dc.typeKonferenz: Sonstigesde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)de_CH
zhaw.conference.detailsTagung des Vereins Deutscher Ingenieure, Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung, Düsseldorf, 2006de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.publication.reviewNot specifiedde_CH
Appears in Collections:Publikationen School of Engineering

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