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https://doi.org/10.21256/zhaw-3765| Publikationstyp: | Konferenz: Paper |
| Art der Begutachtung: | Keine Angabe |
| Titel: | Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen |
| Autor/-in: | Zimmermann, Bruno |
| DOI: | 10.21256/zhaw-3765 |
| Angaben zur Konferenz: | Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018 |
| Erscheinungsdatum: | 2018 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | swissT.net |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Machine learning; Embedded; Face detection; Künstliche Intelligenz; Artificial intelligence |
| Fachgebiet (DDC): | 006: Spezielle Computerverfahren 621.3: Elektro-, Kommunikations-, Steuerungs- und Regelungstechnik |
| Zusammenfassung: | In der Publikation geht es um eine Anwendung von YOLOv2 für eine Gesichtsdetektions- und Erkennungssoftware. Diese soll in einem Schritt Gesichter erkennen und erlernten Personen zuweisen können. Dabei wird mit den Grundlagen von Object Detection mit YOLOv2, einem State of the Art Single Shot Object Detection Algorithmus, begonnen und erklärt, wie dieser auch mit Klassifikationsdaten trainiert und erweitert werden kann. Das Konzept von Hierarchie für Klassifikation wird erklärt. Prominenteste Anwendung dieser Hierarchie ist YOLO9000, eine Ableitung von YOLOv2, welche 9418 unterschiedliche Klassen erkennt. Diese Hierarchie wird in der vorliegenden Software für die individuelle Gesichtserkennung verwendet. Auch unbekannte Gesichter können dadurch detektiert und somit die Fehlerrate reduziert werden. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7114 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Keine Angabe |
| Departement: | School of Engineering |
| Organisationseinheit: | Institute of Embedded Systems (InES) |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| YOLO-Face_Paper.pdf | Schriftliche Publikation begleitend zur Präsentation | 872.69 kB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |
| YOLO-Face_ECC_Presentation.pdf | Präsentation wie an der ECC präsentiert. | 3.69 MB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |
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Zimmermann, B. (2018). Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen. Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. https://doi.org/10.21256/zhaw-3765
Zimmermann, B. (2018) ‘Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen’, in Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. swissT.net. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.
B. Zimmermann, “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen,” in Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018, 2018. doi: 10.21256/zhaw-3765.
ZIMMERMANN, Bruno, 2018. Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen. In: Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. Conference paper. swissT.net. 2018
Zimmermann, Bruno. 2018. “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen.” Conference paper. In Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018. swissT.net. https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.
Zimmermann, Bruno. “Individualisierte Gesichtsdetektion auf Embedded Systemen.” Embedded Computing Conference (ECC2018), Winterthur, 5. Juni 2018, swissT.net, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-3765.
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