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Publikationstyp: Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: Data Science für Lehre, Forschung und Praxis
Autor/-in: Stockinger, Kurt
Stadelmann, Thilo
DOI: 10.21256/zhaw-3759
10.1365/s40702-014-0040-1
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Band(Heft): 51
Heft: 4
Seite(n): 469
Seiten bis: 479
Erscheinungsdatum: Aug-2014
Verlag / Hrsg. Institution: Springer
Verlag / Hrsg. Institution: Wiesbaden
ISSN: 1436-3011
2198-2775
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Datenmanagement; Data Warehousing; Datenanalyse
Fachgebiet (DDC): 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten
Zusammenfassung: Data Science ist in aller Munde. Nicht nur wird an Konferenzen zu Big Data, Cloud Computing oder Data Warehousing darüber gesprochen: Glaubt man dem McKinsey Global Institute, so wird es alleine in den USA in den nächsten Jahren eine Lücke von bis zu 190.000 Data Scientists geben. In diesem Kapitel beleuchten wir daher zunächst die Hintergründe des Begriffs Data Science. Dann präsentieren wir typische Anwendungsfälle und Lösungsstrategien auch aus dem Big Data Umfeld. Schließlich zeigen wir am Beispiel des Diploma of Advanced Studies in Data Science der ZHAW Möglichkeiten auf, selber aktiv zu werden.
Weitere Angaben: Erworben im Rahmen der Schweizer Nationallizenzen (http://www.nationallizenzen.ch)
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7083
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Gesperrt bis: 2019-08-01
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institut für Angewandte Informationstechnologie (InIT)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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