Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://doi.org/10.21256/zhaw-4410
Publikationstyp: Beitrag in Magazin oder Zeitung
Titel: Zukünftige Bestimmungsschlüssel denken mit
Autor/-in: Ott, Thomas
Krüsi, Bertil
DOI: 10.21256/zhaw-4410
Erschienen in: Transfer
Band(Heft): 2012
Heft: 3
Seite(n): 6
Ausgabe: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21117 && TRANSFER, Ausgabe 3/2012
Erscheinungsdatum: 2012
Verlag / Hrsg. Institution: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Verlag / Hrsg. Institution: Winterthur
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Bestimmungsschlüssel; Alkorithmus; Bayessche Netze
Fachgebiet (DDC): 580: Pflanzen (Botanik)
Zusammenfassung: Die Logik von traditionellen Bestimmungsschlüsseln für Pflanzen und Tiere verzeiht keine Fehler. Eine falsche oder fehlende Angabe und die Bestimmung misslingt. Vor diesem Hintergrund und dank der Möglichkeit von Smartphones und Tablets sind wir daran, die Welt der Bestimmungsschlüssel zu revolutionieren mit Algorithmen, die mit den Benutzern lernen und ihnen dabei auch unsichere oder gar falsche Angaben zugestehen.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/4410
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Life Sciences und Facility Management
Organisationseinheit: Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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