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https://doi.org/10.21256/zhaw-3558| Publikationstyp: | Konferenz: Paper |
| Art der Begutachtung: | Peer review (Abstract) |
| Titel: | Kinetic model for dose equivalent : an efficient way to predict systems response of irradiated cells |
| Autor/-in: | Scheidegger, Stephan Füchslin, Rudolf Marcel |
| DOI: | 10.21256/zhaw-3558 |
| Tagungsband: | Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation |
| Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: | Bödi, Richard Maurer, Werner |
| Angaben zur Konferenz: | 21. Symposium Simulationstechnik (ASIM 2011), Winterthur, 7-9 September 2011 |
| Erscheinungsdatum: | 2011 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Arbeitsgemeinschaft Simulation |
| ISBN: | 978-3-905745-44-3 |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagwörter: | Radiation; Radiobiology; Emergence; Dose equivalent |
| Fachgebiet (DDC): | 615: Pharmakologie und Therapeutik |
| Zusammenfassung: | The response of tumours onto ionizing radiation cannot be fully understood by commonly used radiobiological models. The reason may lie in the complex structure of the cellular systems which show a high degree of compartmentalisation and which is characterised by a network of interacting processes at different time scales. To access the dynamic response of cells onto radiation, compartmental models based on a biological dose equivalent can be used. Two different models (T-LQ- and T-IR-model) are used to fit experimental data of the clonogenic survival of irradiated cells at very high dose rates. The models reveal the correct dose rate dependence over a wide range of the parameter space when adapting the kinetic constants to the dose rate. This adaption could be an indication for the multi-scale structure of the system. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/4141 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | School of Engineering |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Engineering |
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|---|---|---|---|---|
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Scheidegger, S., & Füchslin, R. M. (2011). Kinetic model for dose equivalent : an efficient way to predict systems response of irradiated cells [Conference paper]. In R. Bödi & W. Maurer (Eds.), Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation. Arbeitsgemeinschaft Simulation. https://doi.org/10.21256/zhaw-3558
Scheidegger, S. and Füchslin, R.M. (2011) ‘Kinetic model for dose equivalent : an efficient way to predict systems response of irradiated cells’, in R. Bödi and W. Maurer (eds) Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation. Arbeitsgemeinschaft Simulation. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-3558.
S. Scheidegger and R. M. Füchslin, “Kinetic model for dose equivalent : an efficient way to predict systems response of irradiated cells,” in Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation, 2011. doi: 10.21256/zhaw-3558.
SCHEIDEGGER, Stephan und Rudolf Marcel FÜCHSLIN, 2011. Kinetic model for dose equivalent : an efficient way to predict systems response of irradiated cells. In: Richard BÖDI und Werner MAURER (Hrsg.), Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation. Conference paper. Arbeitsgemeinschaft Simulation. 2011. ISBN 978-3-905745-44-3
Scheidegger, Stephan, and Rudolf Marcel Füchslin. 2011. “Kinetic Model for Dose Equivalent : An Efficient Way to Predict Systems Response of Irradiated Cells.” Conference paper. In Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden Und Anwendungen in Modellbildung Und Simulation, edited by Richard Bödi and Werner Maurer. Arbeitsgemeinschaft Simulation. https://doi.org/10.21256/zhaw-3558.
Scheidegger, Stephan, and Rudolf Marcel Füchslin. “Kinetic Model for Dose Equivalent : An Efficient Way to Predict Systems Response of Irradiated Cells.” Proceedings of ASIM 2011 : Grundlagen, Methoden Und Anwendungen in Modellbildung Und Simulation, edited by Richard Bödi and Werner Maurer, Arbeitsgemeinschaft Simulation, 2011, https://doi.org/10.21256/zhaw-3558.
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