Publikationstyp: Konferenz: Sonstiges
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: Sinn oder Unsinn von Algorithmen in der narrativen Laufbahnberatung
Autor/-in: Schreiber, Marc
Jenny, Gregor
et. al: No
Angaben zur Konferenz: 7. Zürcher Diagnostik-Kongress, Zürich, Schweiz, 29.-30. Juni 2022
Erscheinungsdatum: 29-Jun-2022
Sprache: Deutsch
Schlagwörter: Digitalisierung; Berufsberatung; Laufbahnberatung; Künstliche Intelligenz
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
158: Angewandte Psychologie
Zusammenfassung: Kann künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend in der Laufbahnberatung eingesetzt werden? Wir stellen ein Projekt vor, welches den Einsatz von KI in der Beratungspraxis untersucht. Wir gehen von drei Ebenen der Persönlichkeit: Ebene der Narrationen (z.B. Geschichten, Selbsterzählungen), der subjektiven Ziele (z.B. Interessen, Motive) und der objektiven «Fakten» (z.B. Persönlichkeit). In der Beratung greifen wir auf alle Ebenen zurück und verwenden dabei sowohl quantitative (z.B. Fragebogen) als auch qualitative Diagnostik (z.B. Geschichten und Bilder). Im Projekt überprüfen wir, ob KI auf der Basis von Textdaten im Sinne von Geschichten, die Personen schreiben (Narration), die Interessens-, Motiv- (subjektive Ziele) oder Persönlichkeitsprofile (objektive «Fakten») derselben Personen voraussagen kann. Sollte das gelingen, so könnten sich Berater/innen und Klienten/-innen in der Laufbahnberatung voll und ganz auf narrative Verfahren konzentrieren und den Einsatz von Fragebogen minimieren. Wir berichten über den aktuellen Projektstand und beleuchten den Einsatz von KI kritisch.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/25424
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Angewandte Psychologie
Organisationseinheit: Institut für Angewandte Psychologie (IAP)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Angewandte Psychologie

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