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Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Peer review (Abstract)
Titel: Exploring intracranial aneurysm instability markers to improve disease modeling
Autor/-in: Dupuy, Nicolas
Juchler, Norman
Morel, Sandrine
Kwak, Brenda R.
Hirsch, Sven
Bijlenga, Philippe
et. al: No
DOI: 10.21256/zhaw-25387
Tagungsband: CMBE 2022 : 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering
Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: Nithiarasu, Perumal
Vergara, Christian
Band(Heft): 1
Seite(n): 14
Seiten bis: 17
Angaben zur Konferenz: 7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering (CMBE22), Milan, Italy, 27-29 June 2022
Erscheinungsdatum: 2022
Verlag / Hrsg. Institution: Computational & Mathematical Biomedical Engineering
ISBN: 978-0-9562914-6-2
ISSN: 2227-3085
2227-9385
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Intracranial aneurysm; Morphology; Wall aspect; Wall thickness
Fachgebiet (DDC): 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten
616: Innere Medizin und Krankheiten
Zusammenfassung: Intracranial aneurysm (IA) shape is proposed to be a predicting factor of rupture. In this study, using 3D-angiographies, surgical and histological images, we ranked 11 IAs according to different characteristics (homogeneity, aspect and thickness), and correlations between the different ranking systems were investigated. We showed positive correlations between IA morphology (normalized total Gaussian curvature, GLN) and wall aspect ranking, and between GLN and histology ranking. Correlations between increased GLN, inhomogeneity of IA wall aspect and thickness were shown. This exploratory study supports the GLN in its ability to quantify IA shape and to be used as an IA wall feature predictor.
URI: https://www.compbiomed.net/getfile.php?type=16/site_documents&id=CMBE%202022%20Proceedings%20volume1.pdf
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/25387
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Life Sciences und Facility Management
Organisationseinheit: Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: AneuX
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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