| Publikationstyp: | Forschungsdaten |
| Titel: | AneuX morphology database |
| Autor/-in: | Juchler, Norman Bijlenga, Philippe Hirsch, Sven |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.5281/zenodo.6678442 |
| Erscheinungsdatum: | 26-Jun-2022 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Zenodo |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagwörter: | Intracranial aneurysm; Geometric model; Morphological analysis |
| Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten 616: Innere Medizin und Krankheiten |
| Zusammenfassung: | The AneuX morphology database is an open-access, multi-centric database containing 3D geometries of 750 intracranial aneurysms curated in the context of the AneuX project (2015-2020). The database combines data from three different projects (AneuX, @neurIST and Aneurisk) standardized using a single processing pipeline. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/25379 |
| Zugehörige Publikationen: | https://doi.org/10.3389/fneur.2022.809391 |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | CC BY-NC 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International |
| Departement: | Life Sciences und Facility Management |
| Organisationseinheit: | Institut für Computational Life Sciences (ICLS) |
| Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: | AneuX |
| Enthalten in den Sammlungen: | ZHAW Forschungsdaten Life Sciences and Facility Management |
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Juchler, N., Bijlenga, P., & Hirsch, S. (2022). AneuX morphology database [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6678442
Juchler, N., Bijlenga, P. and Hirsch, S. (2022) ‘AneuX morphology database’. Zenodo. Available at: https://doi.org/10.5281/zenodo.6678442.
N. Juchler, P. Bijlenga, and S. Hirsch, “AneuX morphology database.” Zenodo, Jun. 26, 2022. doi: 10.5281/zenodo.6678442.
JUCHLER, Norman, Philippe BIJLENGA und Sven HIRSCH, 2022. AneuX morphology database. Data set. 26 Juni 2022. Zenodo
Juchler, Norman, Philippe Bijlenga, and Sven Hirsch. 2022. “AneuX Morphology Database.” Data set. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6678442.
Juchler, Norman, et al. AneuX Morphology Database. Zenodo, 26 June 2022, https://doi.org/10.5281/zenodo.6678442.
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