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Publikationstyp: Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: Data centrism and the core of Data Science as a scientific discipline
Autor/-in: Stadelmann, Thilo
Klamt, Tino
Merkt, Philipp H.
et. al: No
DOI: 10.5445/IR/1000143637
10.21256/zhaw-24611
Erschienen in: Archives of Data Science, Series A
Band(Heft): 8
Heft: 2
Erscheinungsdatum: 10-Mär-2022
Verlag / Hrsg. Institution: KIT Scientific Publishing
ISSN: 2363-9881
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Science of data science; ISSDS 2021
Fachgebiet (DDC): 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten
Zusammenfassung: Data science is one of the most significant developments in computing in the 21st century. It is also described as a discipline in the making, drawing principles, methods and tools from established fields like computer science, statistics, science, business, politics, and any domain with adequate data. What are data science’s underlying principles and techniques (models, methods) that are applicable across different use cases and fields of application? What novel aspect of science underlies this emerging discipline? We argue that it is data centrism - the reliance on data itself, in mindset, methods and products - that makes data science more than the sum of its parts, as this is not done in any other discipline.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/24611
Volltext Version: Akzeptierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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