Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: Machine learning : implications for translator education
Autor/-in: Massey, Gary
Ehrensberger-Dow, Maureen
Angaben zur Konferenz: CIUTI Forum 2017, Geneva, Switzerland, 12-13 January 2017
Erscheinungsdatum: 2017
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Neural machine translation; Translation pedagogy; Translator education; Deep learning
Fachgebiet (DDC): 410.285: Computerlinguistik
418.02: Translationswissenschaft
Zusammenfassung: Machines are learning fast, and human translators must keep pace by learning about, with and from them. Deep learning (DL) and neural machine translation (NMT) are set to change the face of translation and the distributions of primary tasks, with TAUS predicting Fully Automatic Useful Translation (FAUT) by 2030. Although theoretical and practical courses on computer-aided and/or machine translation abound, less attention has been paid to DL and NMT. Although NMT is still at the R&D stage, it shows great promise for relieving human translators of the tedium of repetitive routine work. The challenge for translation education is to give students the knowledge and tool kits to learn when and how to embrace the new technologies, and to exploit how and when the added value of human intuition and creativity can and should be deployed
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Angewandte Linguistik
Organisationseinheit: Institut für Übersetzen und Dolmetschen (IUED)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Angewandte Linguistik

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