Publikationstyp: Buchbeitrag
Art der Begutachtung: Editorial review
Titel: Legal aspects of applied data science
Autor/-in: Widmer, Michael
Hegyi, Stefan
et. al: No
DOI: 10.1007/978-3-030-11821-1_5
Erschienen in: Applied data science : lessons learned for the data-driven business
Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: Braschler, Martin
Stadelmann, Thilo
Stockinger, Kurt
Seiten: 63
Seiten bis: 78
Erscheinungsdatum: 2019
Verlag / Hrsg. Institution: Springer
Verlag / Hrsg. Institution: Cham
ISBN: 978-3-030-11820-4
Sprache: Deutsch
Fachgebiet (DDC): 006: Spezielle Computerverfahren
340: Recht
Zusammenfassung: Data scientists operate in a legal context and the knowledge of its rules provides great benefit to any applied data science project under consideration, in particular with view to later commercialization. Taking into account legal aspects early on may prevent larger legal issues at a subsequent project stage. In this chapter we will present some legal topics to provide data scientists with a frame of reference for their activities from a legal perspective, in particular: (1) comments on the qualification and protection of “data” from a legal perspective, including intellectual property issues; (2) data protection law; and (3) regulatory law. While the legal framework is not the same worldwide and this chapter mainly deals with Swiss law as an example, many of the topics mentioned herein also come up in other legislations.
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Management and Law
Organisationseinheit: Zentrum für Sozialrecht (ZSR)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Management and Law

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