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Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: Low power LoRaWAN node based on FRAM microcontroller
Autor/-in: Meli, Marcel
Furter, Claudio
Karakostas, Konstantinos
Kouzinopoulos, Charalampos
Tzovaras, Dimitrios
et. al: No
DOI: 10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297075
10.21256/zhaw-21528
Tagungsband: Proceedings of the 2020 IEEE 5th International Symposium on Smart and Wireless Systems
Angaben zur Konferenz: 2020 IEEE 5th International Symposium on Smart and Wireless Systems within the Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS), Dortmund (online), 17-18 September 2020
Erscheinungsdatum: 2020
Verlag / Hrsg. Institution: IEEE
ISBN: 978-1-7281-9960-3
978-1-7281-9961-0
Sprache: Englisch
Schlagwörter: LPWAN; LoRaWAN; FRAM; Low power; Energy Harvesting; LoRa
Fachgebiet (DDC): 004: Informatik
Zusammenfassung: In the quest to improve the energy requirements of LPWAN nodes and make them more suitable for energy harvesting, a microcontroller with onchip Ferroelectric Random Access Memory (FRAM) was used as a controller in a LoRaWAN node. Energy measurements showed that the performance of such a device is comparable or better than that of a similar FLASH-based microcontroller. Furthermore, the advantages resulting from the high endurance and low-power characteristics of FRAM memories can be used to improve the node.
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URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21528
Volltext Version: Akzeptierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Engineering
Organisationseinheit: Institute of Embedded Systems (InES)
Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: AMANDA – AutonoMous self powered miniAturized iNtelligent sensor for environmental sensing anD asset tracking in smArt IoT environments
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

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