| Publikationstyp: | Buchbeitrag |
| Art der Begutachtung: | Editorial review |
| Titel: | Legal Tech : Cognitive Computing in der juristischen Praxis |
| Autor/-in: | Hanke, Philip |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.1007/978-3-658-27941-7_9 |
| Erschienen in: | Cognitive Computing : Theorie, Technik und Praxis |
| Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: | Portmann, Edy D’Onofrio, Sara |
| Seiten: | 207 |
| Seiten bis: | 223 |
| Erscheinungsdatum: | 2020 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Springer |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Wiesbaden |
| ISBN: | 978-3-658-27940-0 978-3-658-27941-7 |
| Sprache: | Deutsch |
| Fachgebiet (DDC): | 006: Spezielle Computerverfahren 340: Recht |
| Zusammenfassung: | Die Rechtswissenschaft und juristische Praxis zeichnen sich durch das Beherrschen der natürlichen Sprache aus. Sachverhalte und Argumente müssen möglichst präzise beschrieben werden. Das Recht, bestehend aus Gesetzestexten und Gerichtsurteilen, stellt einen grossen, weitgehend unstrukturierten Datensatz dar. Der Artikel zeichnet nach, wie es dennoch möglich ist, Recht maschinenlesbar zu machen beziehungsweise wie Computersysteme das Recht interpretieren und JuristInnen unterstützen können. Methoden, die im Sinne des Cognitive Computings natürliche Sprache ohne viel menschliches Zutun auswerten, stecken noch in den Kinderschuhen, weisen aber Potenzial auf. Mittels Analyse von Metadaten und gezielten Suchen ist es möglich, Zusammenhänge zwischen Rechtsquellen herzustellen oder Gerichtsurteile zu einem gewissen Grad vorherzusagen. Das Kapitel zeigt dabei die eingesetzten datengetriebenen oder regelorientierten Ansätze auf und setzt sich mit den Möglichkeiten, Grenzen und Risiken dieser Methoden auseinander. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/21436 |
| Volltext Version: | Publizierte Version |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | School of Management and Law |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen School of Management and Law |
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