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dc.contributor.authorStadelmann, Thilo-
dc.contributor.authorSchilling, Frank-Peter-
dc.date.accessioned2020-06-18T14:09:52Z-
dc.date.available2020-06-18T14:09:52Z-
dc.date.issued2019-05-15-
dc.identifier.issn1424-2397de_CH
dc.identifier.urihttps://www.netzwoche.ch/news/2019-05-15/deep-learning-in-medizinischer-diagnostik-und-qualitaetskontrollede_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/20163-
dc.descriptionErschienen in : Special Issue IT for Health 01/2019, S. 24-25de_CH
dc.description.abstractKünstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eröffnen vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin. Insbesondere Deep-Learning-Algorithmen bieten neue Lösungsansätze sowohl in der bildgestützten medizinischen Diagnostik als auch in der Qualitätskontrolle von Medizinprodukten.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherNetzmediende_CH
dc.relation.ispartofNetzwochede_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subject.ddc004: Informatikde_CH
dc.subject.ddc610: Medizin und Gesundheitde_CH
dc.titleDeep Learning in medizinischer Diagnostik und Qualitätskontrollede_CH
dc.typeBeitrag in Magazin oder Zeitungde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Angewandte Informationstechnologie (InIT)de_CH
dc.identifier.doi10.21256/zhaw-20163-
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.funding.zhawQualitAI - Quality control of industrial products via deep learning on imagesde_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
zhaw.display.portraitYesde_CH
Appears in Collections:Publikationen School of Engineering

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