Publication type: Book part
Type of review: Not specified
Title: Data Science veranschaulichen : Demonstrator
Authors : Meierhofer, Jürg
Etschmann, Roman
Dobler, Martin
et. al : No
Published in : Data4KMU : Data Science für KMU leicht gemacht. Aktuelle Erkenntnisse und Lösungen
Editors of the parent work: Meierhofer, Jürg
Kugler, Petra
Pages : 127
Pages to: 141
Issue Date: 2020
Publisher / Ed. Institution : ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, School of Engineering
Language : German
Subjects : Data science; Smart services; Industrie 4.0; Prototyping; Edge computing services
Subject (DDC) : 005: Computer programming, programs and data
Abstract: In diesem Kapitel wird die konkrete Umsetzung in Wertgenerierung («Value Creation») auf Basis von Data Science für die Kunden von KMU beschrieben. Basierend auf mehreren Fallstudien und vier Typen an Service Konzepten, die sich bei den KMU in einer ersten Herangehensweise an das Thema Data-driven Services besonders eignen, werden konkrete Ansätze für Prototypen (Demonstratoren) und deren Umsetzung beschrieben. Ein spezieller Fokus wird dabei auf den Aspekt gelegt, welche Pains der Kunden mit welcher Form von Service in möglichst einfacher Weise adressiert werden können. In den zwei konkreten Demonstrator-Cases - einer im Edge Computing Bereich und einer im Bereich Cloud-basierter Services - wird aufgezeigt und praktisch visualisiert, wie ein KMU Service-Nutzen für seine Kunden generieren kann mit relativ geringem Aufwand.
URI: http://bzi40.eu/informationen/publikationen/studien/382-abschlussbericht-data4kmu/file
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/20072
Fulltext version : Published version
License (according to publishing contract) : Licence according to publishing contract
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Data Analysis and Process Design (IDP)
Published as part of the ZHAW project : Data Science für KMU (Data4KMU)
Appears in Collections:Publikationen School of Engineering

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