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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorHuber, Philipp-
dc.contributor.authorRosenthal, Matthias-
dc.date.accessioned2020-03-12T16:11:37Z-
dc.date.available2020-03-12T16:11:37Z-
dc.date.issued2020-02-01-
dc.identifier.urihttps://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/19755-
dc.description.abstractGPUs mit ihrer immensen Parallelisierung sind bestens für die Echtzeit-Video- und Signalverarbeitung geeignet. In einem GPU-System fehlt jedoch oft die direkte Hochgeschwindigkeitsschnittstelle zu den Signalquellen, wie zum Beispiel Kameras oder Sensoren. Für diese Aufgabe sind Field Programmable Gate Arrays (FPGA) ideal, um mehrere Videoströme oder Hochgeschwindigkeits-Sensordaten in Echtzeit zu erfassen und vorzuverarbeiten. Deshalb ist die direkte Kommunikation zwischen GPU und FPGA die zentrale Herausforderung in einem solchen kombinierten Design. Jedoch steuert typischerweise die CPU die Datenkommunikation, welche bei hohen Datenraten oft zum Flaschenhals des Systems wird. Dieser Artikel zeigt eine neue Methode für ein effizientes GPU-FPGA Co-Design namens Frame-based DMA (FDMA), die auf GPUDirect basiert. Dabei wird die CPU für den Datentransfer nicht benötigt. Diese vielseitige Lösung kann für eine Vielzahl verschiedener Anwendungen eingesetzt werden, bei denen harte Echtzeitfähigkeiten erforderlich sind. Das Institute of Embedded Systems (InES) der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) hat die FDMA-Technology für den direkten Datentransfer zwischen dem FPGA und der GPU entwickelt. Auf der FPGA Seite wurde dafür eine FDMA IP entwickelt und mit einer Implementierung basierend auf der Xilinx XDMA IP verglichen.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherB + L Verlagde_CH
dc.relation.ispartofAktuelle Technikde_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectFPGAde_CH
dc.subjectGPUde_CH
dc.subjectGPUDirectde_CH
dc.subjectPCIede_CH
dc.subjectNvidiade_CH
dc.subject.ddc004: Informatikde_CH
dc.titleEchtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPUde_CH
dc.typeBeitrag in Magazin oder Zeitungde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitute of Embedded Systems (InES)de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.issue2de_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end33de_CH
zhaw.pages.start32de_CH
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.volume2020de_CH
zhaw.webfeedDigitale Signalverarbeitungde_CH
zhaw.author.additionalNode_CH
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Huber, P., & Rosenthal, M. (2020). Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU. Aktuelle Technik, 2020(2), 32–33. https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34
Huber, P. and Rosenthal, M. (2020) ‘Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU’, Aktuelle Technik, 2020(2), pp. 32–33. Available at: https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34.
P. Huber and M. Rosenthal, “Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU,” Aktuelle Technik, vol. 2020, no. 2, pp. 32–33, Feb. 2020, [Online]. Available: https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34
HUBER, Philipp und Matthias ROSENTHAL, 2020. Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU. Aktuelle Technik [online]. 1 Februar 2020. Bd. 2020, Nr. 2, S. 32–33. Verfügbar unter: https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34
Huber, Philipp, and Matthias Rosenthal. 2020. “Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU.” Aktuelle Technik 2020 (2): 32–33. https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34.
Huber, Philipp, and Matthias Rosenthal. “Echtzeit-Datenaustausch zwischen FPGA und GPU.” Aktuelle Technik, vol. 2020, no. 2, Feb. 2020, pp. 32–33, https://issuu.com/blverlag/docs/at_2020-02/34.


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