Please use this identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.21256/zhaw-3473
Publication type: Article in scientific journal
Type of review: Peer review (publication)
Title: GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands
Authors: Dengler, Jürgen
Becker, Thomas
Conradi, Timo
Dolnik, Christian
Heindl-Tenhunen, Bärbel
Jensen, Kai
Kaufmann, Jana
Klotz, Marius
Kurzböck, Claudia
Langer, Nancy
Marquardt, Britta
Putfarken, Dorothee
Rahmlow, Melanie
Schuhmacher, Oliver
Went, Julia
DOI: 10.14471/2017.37.019
10.21256/zhaw-3473
Published in: Tuexenia
Volume(Issue): 37
Page(s): 447
Pages to: 455
Issue Date: Aug-2017
Publisher / Ed. Institution: Floristisch-Soziologische Arbeitsgemeinschaft
ISSN: 0722-494X
0373-7632
Language: German
Subjects: Vegetation-plot database; Ecoinformatics; Grassland ecology; Germany
Subject (DDC): 577: Ecology
Abstract: Der Bericht stellt die neue kollaborative Vegetationsdatenbank GrassVeg.DE vor, die Vegetationsaufnahmen von Grasländern und anderen nicht-aquatischen Offenlandhabitaten Deutschlands sammelt, um sie national und international für die vegetationsökologische Forschung zur Verfügung zu stellen. GrassVeg.DE trägt die Daten zum European Vegetation Archive (EVA) und künftig auch zur globalen Vegetationsdatenbank „sPlot“ bei. Datenlieferanten von GrassVeg.DE behalten volle Verfügungsgewalt über ihre Daten und werden Mitglied des Grass-Veg.DE-Konsortiums. Dadurch profitieren sie durch Co-Autorenschaften und Zitate von ihren Beiträgen und erlangen zugleich die Möglichkeit, selbst Projekte zu beantragen, die GrassVeg.DE- oder EVA-Daten nutzen. Die schnell wachsende GrassVeg.DE-Datenbank umfasste im Juli 2017 3.181 Vegetationsaufnahmen aus acht deutschen Bundesländern. Perspektivisch kann GrassVeg.DE dazu beitragen, eine konsistente Neuklassifikation der Graslandvegetationstypen Deutschlands im Rahmen der Synopsis der Pflanzengesellschaften Deutschlands zu ermöglichen. Wir schließen den Beitrag mit einem Aufruf, eigene und aus der Literatur digitalisierte Vegetationsaufnahmen zu GrassVeg.DE beizutragen.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/1947
Fulltext version: Published version
License (according to publishing contract): Not specified
Departement: Life Sciences and Facility Management
Organisational Unit: Institute of Natural Resource Sciences (IUNR)
Appears in collections:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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Dengler, J., Becker, T., Conradi, T., Dolnik, C., Heindl-Tenhunen, B., Jensen, K., Kaufmann, J., Klotz, M., Kurzböck, C., Langer, N., Marquardt, B., Putfarken, D., Rahmlow, M., Schuhmacher, O., & Went, J. (2017). GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands. Tuexenia, 37, 447–455. https://doi.org/10.14471/2017.37.019
Dengler, J. et al. (2017) ‘GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands’, Tuexenia, 37, pp. 447–455. Available at: https://doi.org/10.14471/2017.37.019.
J. Dengler et al., “GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands,” Tuexenia, vol. 37, pp. 447–455, Aug. 2017, doi: 10.14471/2017.37.019.
DENGLER, Jürgen, Thomas BECKER, Timo CONRADI, Christian DOLNIK, Bärbel HEINDL-TENHUNEN, Kai JENSEN, Jana KAUFMANN, Marius KLOTZ, Claudia KURZBÖCK, Nancy LANGER, Britta MARQUARDT, Dorothee PUTFARKEN, Melanie RAHMLOW, Oliver SCHUHMACHER und Julia WENT, 2017. GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands. Tuexenia. August 2017. Bd. 37, S. 447–455. DOI 10.14471/2017.37.019
Dengler, Jürgen, Thomas Becker, Timo Conradi, Christian Dolnik, Bärbel Heindl-Tenhunen, Kai Jensen, Jana Kaufmann, et al. 2017. “GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands.” Tuexenia 37 (August): 447–55. https://doi.org/10.14471/2017.37.019.
Dengler, Jürgen, et al. “GrassVeg.DE – die neue kollaborative Vegetationsdatenbank für alle Offenlandhabitate Deutschlands.” Tuexenia, vol. 37, Aug. 2017, pp. 447–55, https://doi.org/10.14471/2017.37.019.


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